機器學習算法總結(八)——廣義線性模型(線性回歸，邏輯回歸)
邏輯回歸和線性回歸都是廣義線性模型中的一種，接下來我們來解釋為什么是這樣的？ 1、指數族分布 指數族分布和指數分布是不一樣的，在概率統計中很對分布都可以用指數族分布來表示，比如高斯分布、伯努利分布、多項式分布、泊松分布等。指數族分布的表達式如下 其中η ...
原文：用Python開始機器學習（3：數據擬合與廣義線性回歸）
機器學習中的預測問題通常分為 類：回歸與分類。 簡單的說回歸就是預測數值，而分類是給數據打上標簽歸類。 本文講述如何用Python進行基本的數據擬合，以及如何對擬合結果的誤差進行分析。 本例中使用一個 次函數加上隨機的擾動來生成 個點，然后嘗試用 次方的多項式對該數據進行擬合。擬合的目的是使得根據訓練數據能夠擬合出一個多項式函數，這個函數能夠很好的擬合現有數據，並且能對未知的數據進行預測。 代碼如 ...
2017-11-06 09:02 0 5320 推薦指數：
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