淺談K-SVD
由於工作需要，最近剛剛看了一些K-SVD的介紹，這里給自己做一下小節。 K-SVD我們一般是用在字典學習、稀疏編碼方面，它可以認為是K-means的一種擴展，http://en.wikipedia.org/wiki/K-means_clustering。 我們進行K-SVD的目標是要構造一個 ...
原文：K-SVD字典學習及其實現（Python）
算法思想 算法求解思路為交替迭代的進行稀疏編碼和字典更新兩個步驟. K SVD在構建字典步驟中，K SVD不僅僅將原子依次更新，對於原子對應的稀疏矩陣中行向量也依次進行了修正. 不像MOP，K SVD不需要對矩陣求逆，而是利用SVD數學分析方法得到了一個新的原子和修正的系數向量. 固定系數矩陣X和字典矩陣D，字典的第 k 個原子為 d k ，同時 d k 對應的稀疏矩陣為 X 中的第 k 個行向量 ...
2017-11-06 06:19 1 1494 推薦指數：
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