CNN 卷積神經網絡 手寫數字 圖像識別 （深度學習）
@ 目錄 ✌ 卷積神經網絡手寫數字圖像識別 1、✌ 導入相關庫 2、✌ 導入手寫數據集 3、✌ 定義數據包裝器 4、✌ 查看數據維度 5、✌ 定義卷積網絡層 6、✌ 定義模型與損失函數、優化器 7、✌ 訓練 ...
原文：【深度學習系列】卷積神經網絡詳解(二)——自己手寫一個卷積神經網絡
上篇文章中我們講解了卷積神經網絡的基本原理，包括幾個基本層的定義 運算規則等。本文主要寫卷積神經網絡如何進行一次完整的訓練，包括前向傳播和反向傳播，並自己手寫一個卷積神經網絡。如果不了解基本原理的，可以先看看上篇文章： 深度學習系列 卷積神經網絡CNN原理詳解 一 基本原理 卷積神經網絡的前向傳播 首先我們來看一個最簡單的卷積神經網絡： .輸入層 gt 卷積層 以上一節的例子為例，輸入是一個 的 ...
2017-11-22 17:20 71 53230 推薦指數：
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