細品 - 邏輯回歸（LR）*
1. LR的直觀表述 1.1 直觀表述 今天我們來深入了解一個工業界應用最多，雖然思想簡單但也遮擋不住它NB光芒的綻放的一個分類預測模型，它就是LR模型。LR模型可以被認為就是一個被Sigmoid函數（logistic方程）所歸一化后的線性回歸模型！為啥這么說呢？我們來看一下它的假設函數 ...
原文：細品 - 過擬合與模型選擇*
欠擬合和過擬合 欠擬合是指模型不能很好的捕獲到數據特征，不能很好的擬合數據，學習能力底下。解決方法：增加模型的復雜度 過擬合是指模型不僅僅學習了數據集中的有效信息，也學習到了其中的噪音數據，使得模型在訓練集上的表現非常好，但是對於測試集的預測效果很差。解決方案： 導致過擬合的一個原因可能是由於數據不純 包含大量的噪聲數據，這時候我們需要重新清洗數據。 增加訓練數據的樣本量 采用正則化方法，降低模 ...
2017-11-04 17:04 0 1474 推薦指數：
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