原文:多項式的基本運算(FFT和NTT)總結

設參與運算的多項式最高次數是n,那么多項式的加法,減法顯然可以在O n 時間內計算。 所以我們關心的是兩個多項式的乘積。朴素的方法需要O n 時間,並不夠優秀。 考慮優化。 多項式乘積 方案一:分治乘法。 對於多項式X,Y,假設各有 m項, 即最高次數是 m X,Y分別可以用兩個含m項的多項式來表示,即: 則 由此可見,為了計算XY,只需計算出AC, A B C D , BD,然后用多項式加減法 ...

2017-11-03 18:50 0 1353 推薦指數:

查看詳情

FFT/NTT 多項式學習筆記

FFT(快速傅立葉變換)和NTT(快速數論變換)看上去很高端,真正搞懂了就很simple了辣。 首先給出多項式的一些定義(初中數學內容): 形如Σaixi的式子就是多項式多項式中每個單項叫做多項式的項。 這些單項中的最高次數,就是這個多項式的次數。 有幾個不同的元也是多項式,但在 ...

Mon Jul 03 06:49:00 CST 2017 3 5053
FFT/NTT復習筆記&多項式&生成函數學習筆記Ⅱ

因為垃圾電腦太卡了就重開了一個。。。 前傳:多項式Ⅰ u1s1 我預感還會有Ⅲ 多項式基礎操作: 例題: 26. CF438E The Child and Binary Tree 感覺這題作為第一題還蠻合適的( 首先我們設 \(f_i\) 為權值之和為 \(i\) 的符合要求的二叉樹 ...

Fri Jan 22 05:07:00 CST 2021 6 132
[多項式算法](Part 3)MTT 任意模數FFT/NTT 學習筆記

其他多項式算法傳送門: [多項式算法](Part 1)FFT 快速傅里葉變換 學習筆記 [多項式算法](Part 2)NTT 快速數論變換 學習筆記 [多項式算法](Part 4)FWT 快速沃爾什變換 學習筆記 [多項式算法](Part 5)分治FFT 學習筆記 ...

Thu Aug 08 20:47:00 CST 2019 0 420
多項式的各種運算總結(持續更新)

多項式的各種運算總結(持續更新) 標簽: 多項式開方 多項式求逆 多項式 多項式是個啥呢? 我們通常說的都是一元的多項式,所以一個多項式可以寫成形如: \(a_ 0+a_ 1x+a_ 2x^2+a_ 3x^3......\)的式子 注意到,真正有用的是數列\(\{a_i\}\) 但是一旦 ...

Sat Feb 17 06:49:00 CST 2018 12 776
多項式總結

://www.cnblogs.com/RabbitHu/p/FFT.html https://blog.csdn.net/ ...

Sun Jan 31 22:27:00 CST 2021 3 240
多項式總結

多項式 FFT 復數重載 單位根預處理 NTT MTT 求\(F(x)\)與\(G(x)\)在任意模數下的卷積。 為什么不能直接\(FFT\)乘然后再取模?因為直接乘結果會爆long long。 考慮拆系數。設一個常數\(M\),把\(F(x)\)和\(G(x)\)拆成 ...

Sat Apr 21 23:00:00 CST 2018 3 1444
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM