大約各位看官君多少也聽說了Storm/Spark/Flink，這些都是大數據流式處理框架。如果一條手機組裝流水線上不同的人做不同的事，有的裝電池，有的裝屏幕，直到最后完成，這就是典型的流式處理。如果手 ...

stream中的flatmap是stream的一種中間操作，它和stream的map一樣，是一種收集類型的stream中間操作，但是與map不同的是，它可以對stream流中單個元素再進行拆分（切片），從另一種角度上說，使用了它，就是使用了雙重for循環。 查看Stream ...

map和flatmap的區別 map只是一維 1對1 的映射 而flatmap可以將一個2維的集合映射成一個一維,相當於他映射的深度比map深了一層 , 所以名稱上就把map加了個flat 叫flatmap flatMap的用法和含義住要通過一個案例來講解， 案例：對給定單詞列表 ...

1: 概述 1.1 優勢 1.2 與傳統迭代器的區分 1.3 流的操作類型分為兩種： 2:流的構造與轉換 2:1 常見構造 2.2: 三大包裝類型的構造 2.3 並行流的規則 ...

//無返回值 CompletableFuture<Void> future1 = CompletableFuture.runAsync(() -> { System.out. ...

並非使用多線程並行流處理數據的性能一定高於單線程順序流的性能，因為性能受到多種因素的影響。如何高效使用並發流的一些建議：1. 如果不確定， 就自己測試。2. 盡量使用基本類型的流 IntStream ...

1: Stream流 1.1 引言 1.2 流式思想概述 1.3 獲取流 1.4 常用方法 1.5 練習：集合元素處理 2:方法引用 2.1 冗余的Lambda場景 2.2 方法引用符 2.3 通過對象名引用成員方法 2.4 通過類名稱引用靜態方法 2.5 ...

java 系統的運行歸根到底是程序的運行，程序的運行歸根到底是代碼的執行，代碼的執行歸根到底是虛擬機的執行，虛擬機的執行其實就是操作系統的線程在執行，並且會占用一定的系統資源，如CPU、內存、磁盤、網絡等等。所以，如何高效的使用這些資源就是程序員在平時寫代碼時候的一個努力的方向。本文要說的線程池 ...