句子A：我喜歡看電視，不喜歡看電影。 　　句子B：我不喜歡看電視，也不喜歡看電影。 請問怎樣才能計算上面兩句話的相似程度？ 基本思路是：如果這兩句話的用詞越相似，它們的內容就應該越相似。因此，可以從詞頻入手，計算它們的相似程度。 第一步，分詞。 　　句子 ...

　　最近在工作中要處理好多文本文檔，要求找出和每個文檔的相識的文檔。通過查找資料總結如下幾個計算方法： 　　1、余弦相似性 　　　　我舉一個例子來說明，什么是"余弦相似性"。 　　　　為了簡單起見，我們先從句子着手。 　　　　 　　　　請問怎樣才能計算上面兩句話的相似程度 ...

在機器學習中，經常要用到距離和相似性的計算公式，我么要常計算個體之間的差異大小，繼而評價個人之間的差異性和相似性，最常見的就是數據分析中的相關分析，數據挖掘中的分類和聚類算法。如利用k-means進行聚類時，判斷個體所屬的類別，要利用距離計算公式計算個體到簇心的距離，如利用KNN進行分類時，計算 ...

編寫此腳本的目的： 　　本人從事軟件測試工作，近兩年發現項目成員總會提出一些內容相似的問題，導致開發抱怨。一開始想搜索一下是否有此類工具能支持查重的工作，但並沒找到，因此寫了這個工具。通過從紙上談兵到着手實踐，還是發現很多大大小小的問題（一定要動手去做喔！），總結起來就是理解清楚參考資料、按需 ...

　　不多說，直接上干貨！ 常見的推薦算法 　　1、基於關系規則的推薦 　　2、基於內容的推薦 　　3、人口統計式的推薦 　　4、協調過濾式的推薦 ...

其實這個題目已經有很多人寫過了，數學之美里就有，最近阮一峰的博客里也寫了，本文基本上遵循的就是他的思路，只是讓其看起來再小白一點點。其實說白了就是用自己的話，再把同樣一件事描述一下，順便擴擴句，把其中 ...

相似性，是通過計算兩個向量的夾角余弦值來評估他們的相似度。 對於二維空間，根據向量點積公式，顯然可以得知 ...

余弦相似度，又稱為余弦相似性，是通過計算兩個向量的夾角余弦值來評估他們的相似度。 對於二 ...