一、One-Hot Encoding One-Hot編碼，又稱為一位有效編碼，主要是采用位狀態寄存器來對個狀態進行編碼，每個狀態都由他獨立的寄存器位，並且在任意時候只有一位有效。 在實際的機器學習的應用任務中，特征有時候並不總是連續值，有可能是一些分類值，如性別可分為 ...

在機器學習處理過程中，為了方便相關算法的實現，經常需要把標簽數據（一般是字符串）轉化成整數 索引，或是在計算結束后將整數索引還原為相應的標簽。 ​StringIndexer轉換器可以把一列類別型的特征（或標簽）進行編碼，使其數值化，索引的 范圍 ...

之前介紹的StringIndexer是針對單個類別型特征進行轉換，倘若所有特征都已經被組織在一個向量中 ，又想對其中某些單個分量進行處理時，Spark ML提供了VectorIndexer類來解決向量數據集中的類別 性特征轉換。通過為其提供maxCategories超參數，它可 ...

​獨熱編碼（One-Hot Encoding） 是指把一列類別性特征（或稱名詞性特征，nominal/categorical features）映射成一系列的二元 連續特征的過程，原有的類別性特征有幾種可能取值，這一特征就會被映射成幾個二元連續特征，每一個特征代表一種取值 ...

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TF-IDF TF-IDF(Term frequency-inverse document frequency ) 是文本挖掘中一種廣泛使用的特征向量化方法。TF-IDF反映了語料中單詞對文檔的重要程度。假設單詞用t表示，文檔用d表示，語料用D表示，那么文檔頻度DF(t, D)是包含 ...

以前是html標簽，現在是小程序組件。具體說來： div 改成 view span、font 改成 text a 改成 navigator img 改成 image input 還在，但type屬性改成了confirmtype form、button、checkbox ...

<from:checkboxes> 標簽中的items 只能是數組、list<String> 、map ...