本文已同步本人另外一個博客(http://blog.csdn.net/qq_37608890/article/details/79371347) 本文根據最近學習TensorFlow書籍網絡文章的情況,特將一些學習心得做了總結,詳情如下.如有不當之處,請各位大拿 ...
卷積神經網絡 convolutional neural network,CNN ,權值共享 weight sharing 網絡結構降低模型復雜度,減少權值數量,是語音分析 圖像識別熱點。無須人工特征提取 數據重建,直接把圖片作輸入,自動提取特征,對平移 比例縮放 傾斜等圖片變形具有高度不變形。卷積 convolution ,泛函數分析積分變換數學方法,兩個函數f和g生成第三個函數數學算子,表征函靈 ...
2017-10-31 09:12 0 1379 推薦指數:
本文已同步本人另外一個博客(http://blog.csdn.net/qq_37608890/article/details/79371347) 本文根據最近學習TensorFlow書籍網絡文章的情況,特將一些學習心得做了總結,詳情如下.如有不當之處,請各位大拿 ...
MNIST 卷積神經網絡。https://github.com/nlintz/TensorFlow-Tutorials/blob/master/05_convolutional_net.py 。TensorFlow搭建卷積神經網絡(CNN)模型,訓練MNIST數據集。 構建模型。 定義輸入數據 ...
由於受到計算機性能的影響,雖然LeNet在圖像分類中取得了較好的成績,但是並沒有引起很多的關注。 知道2012年,Alex等人提出的AlexNet網絡在ImageNet大賽上以遠超第二名的成績奪冠,卷積神經網絡乃至深度學習重新引起了廣泛的關注。 AlexNet特點 AlexNet是在LeNet ...
CNN的開山之作是LeCun提出的LeNet-5,而其真正的爆發階段是2012年AlexNet取得ImageNet比賽的分類任務的冠軍,並且分類准確率遠遠超過利用傳統方法實現的分類結果,AlexNet之后,深度學習便一發不可收拾,分類准確率每年都被刷榜,下圖展示了模型的變化情況,隨着模型的變 ...
ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 論文理解 在ImageNet LSVRC-2010上首次使用大型深度卷積神經網絡,並獲得很好的成果。 數據集:ILSVRC使用ImageNet的一個子集,1000 ...
上一節內容已經詳細介紹了AlexNet的網絡結構。這節主要通過Tensorflow來實現AlexNet。 這里做測試我們使用的是CIFAR-10數據集介紹數據集,關於該數據集的具體信息可以通過以下鏈接查看: https://blog.csdn.net/davincil/article ...
1.標准卷積神經網絡 標准的卷積神經網絡由輸入層、卷積層(convolutional layer)、下采樣層(downsampling layer)、全連接層(fully—connected layer)和輸出層構成。 卷積層也稱為檢測層 下采樣層也稱為池化層(pooling ...
這已經是我的第五篇博客學習卷積神經網絡了。之前的文章分別是: 1,Keras深度學習之卷積神經網絡(CNN),這是開始學習Keras,了解到CNN,其實不懂的還是有點多,當然第一次筆記主要是給自己心中留下一個印象,知道什么是卷積神經網絡,而且主要是學習Keras,順便走一下CNN的過程 ...