原文:【深度學習系列】卷積神經網絡CNN原理詳解(一)——基本原理

上篇文章我們給出了用paddlepaddle來做手寫數字識別的示例,並對網絡結構進行到了調整,提高了識別的精度。有的同學表示不是很理解原理,為什么傳統的機器學習算法,簡單的神經網絡 如多層感知機 都可以識別手寫數字,我們要采用卷積神經網絡CNN來進行別呢 CNN到底是怎么識別的 用CNN有哪些優勢呢 我們下面就來簡單分析一下。在講CNN之前,為避免完全零基礎的人看不懂后面的講解,我們先簡單回顧一 ...

2017-11-01 09:00 108 176899 推薦指數:

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神經網絡系列之一 -- 基本原理

系列博客,原文在筆者所維護的github上:https://aka.ms/beginnerAI, 點擊star加星不要吝嗇,星越多筆者越努力。 前言 For things I don't know how to build, I don't understand. 如果我不能親手搭建 ...

Thu Nov 21 21:24:00 CST 2019 3 1651
深度學習(二)神經網絡中的卷積和反卷積原理

原文作者:aircraft 原文地址:https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/9579392.html 深度學習教程目錄如下,還在繼續更新完善中 深度學習系列教程目錄 一.卷積   在深度學習的過程中,很多神經網絡都會用到各種卷積核來進行操作 ...

Tue Sep 04 00:53:00 CST 2018 0 5040
深度學習卷積神經網絡CNN

卷積神經網絡CNN)因為在圖像識別任務中大放異彩,而廣為人知,近幾年卷積神經網絡在文本處理中也有了比較好的應用。我用TextCnn來做文本分類的任務,相比TextRnn,訓練速度要快非常多,准確性也比較高。TextRnn訓練慢得像蝸牛(可能是我太沒有耐心),以至於我直接中斷了訓練,到現在我已經 ...

Sun Apr 14 05:21:00 CST 2019 3 590
深入學習卷積神經網絡CNN)的原理知識

  網上關於卷積神經網絡的相關知識以及數不勝數,所以本文在學習了前人的博客和知乎,在別人博客的基礎上整理的知識點,便於自己理解,以后復習也可以常看看,但是如果侵犯到哪位大神的權利,請聯系小編,謝謝。好了下面言歸正傳:   在深度學習領域中,已經經過驗證的成熟算法,目前主要有深度卷積網絡(DNN ...

Wed Oct 10 06:32:00 CST 2018 6 62977
深度學習系列卷積神經網絡詳解(二)——自己手寫一個卷積神經網絡

  上篇文章中我們講解了卷積神經網絡基本原理,包括幾個基本層的定義、運算規則等。本文主要寫卷積神經網絡如何進行一次完整的訓練,包括前向傳播和反向傳播,並自己手寫一個卷積神經網絡。如果不了解基本原理的,可以先看看上篇文章:【深度學習系列卷積神經網絡CNN原理詳解(一)——基本原理 ...

Thu Nov 23 01:20:00 CST 2017 71 53230
神經網絡模型基本原理

人工神經網絡是一個數學模型,旨在模擬人腦的神經系統對復雜信息的處理機制,其網絡結構是對人腦神經元網絡的抽象,兩者有很多相似之處。 當然 ANN 還遠沒有達到模擬人腦的地步,但其效果也讓人眼前一亮。 1. 人工神經元結構 人工神經元是一個多輸入單輸出的信息處理單元,是對生物神經 ...

Wed Oct 07 16:19:00 CST 2020 0 1709
 
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