[DeeplearningAI筆記]第二章1.9歸一化normalization 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~ 吳恩達老師課程原地址 1.9 歸一化Normaliation 訓練神經網絡,其中一個加速訓練的方法就是歸一化輸入(normalize inputs ...
DeeplearningAI筆記 第二章 . . 分類與softmax 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習 . Softmax regression Softmax回歸.能讓你在試圖識別某一分類時作出預測,或者說是多種分類的一個,不只是識別兩個分類. 以識別圖片的例子而言,我們設總的類別數為C,則此例中設置C為 ,最后一層設置神經元個數與C相等為 ,計算值為在輸入值為X的情況下四種類型每一個的概 ...
2017-10-30 12:43 0 1387 推薦指數:
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[DeeplearningAI筆記]第二章2.6-2.9Momentum/RMSprop/Adam與學習率衰減 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~ 吳恩達老師課程原地址 2.6 動量梯度下降法(Momentum) 另一種成本函數優化算法,優化速度一般快於標准的梯度 ...
[DeeplearningAI筆記]第二章1.4-1.8正則化與Dropout 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~ 吳恩達老師課程原地址 1.4 正則化(regularization) 如果你的神經網絡出現了過擬合(訓練集與驗證集得到的結果方差較大),最先想到的方法 ...
[DeeplearningAI筆記]第二章2.3-2.5帶修正偏差的指數加權平均 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~ 吳恩達老師課程原地址 2.3 指數加權平均 舉個例子,對於圖中英國的溫度數據計算移動平均值或者說是移動平均值(Moving average ...
[DeeplearningAI筆記]第二章3.4-3.7-Batch NormalizationBN算法 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~ 3.4正則化網絡的激活函數 Batch歸一化會使你的參數搜索問題變得很容易,使神經網絡對超參數的選擇更加穩定.超參數的范圍會更龐大,工作 ...
[DeeplearningAI筆記]第二章1.1-1.3偏差/方差/欠擬合/過擬合/訓練集/驗證集/測試集 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~ 吳恩達老師課程原地址 1.1 訓練/開發/測試集 對於一個數據集而言,可以將一個數據集分為三個部分,一部分作為訓練集 ...
預習筆記 MED分類器 基於歐式距離的分類器,歐式距離 \(d(x1,x2)=(x2-x1)^{T}*(x2-x1)\) 判別方法: \((x-μ_{1})^{T}(x-μ_{1})<(x-μ_{2})^{T}(x-μ_{2})? C1類 : C2類\) 受特征的量綱、分布 ...
二分類下,sigmoid、softmax兩者的數學公式是等價的,理論上應該是一樣的,但實際使用的時候還是sigmoid好 https://www.zhihu.com/question/295247085 為什么好?其實現在我得到一個確切的答案! 多個sigmoid與一個softmax ...