[DeeplearningAI筆記]第二章1.9歸一化normalization 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~ 吳恩達老師課程原地址 1.9 歸一化Normaliation 訓練神經網絡,其中一個加速訓練的方法就是歸一化輸入(normalize inputs ...
DeeplearningAI筆記 第二章 . . Batch NormalizationBN算法 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習 . 正則化網絡的激活函數 Batch歸一化會使你的參數搜索問題變得很容易,使神經網絡對超參數的選擇更加穩定.超參數的范圍會更龐大,工作效果也更好.也會使你更容易的訓練甚至是深層網絡. 對於logistic回歸來說 正則化原理 u frac m sum x i 求出 ...
2017-10-29 21:38 0 1816 推薦指數:
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[DeeplearningAI筆記]第二章2.6-2.9Momentum/RMSprop/Adam與學習率衰減 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~ 吳恩達老師課程原地址 2.6 動量梯度下降法(Momentum) 另一種成本函數優化算法,優化速度一般快於標准的梯度 ...
[DeeplearningAI筆記]第二章3.8-3.9分類與softmax 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~ 3.8 Softmax regression Softmax回歸.能讓你在試圖識別某一分類時作出預測,或者說是多種分類的一個,不只是識別兩個分類. 以識別圖片 ...
[DeeplearningAI筆記]第二章1.4-1.8正則化與Dropout 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~ 吳恩達老師課程原地址 1.4 正則化(regularization) 如果你的神經網絡出現了過擬合(訓練集與驗證集得到的結果方差較大),最先想到的方法 ...
[DeeplearningAI筆記]第二章2.3-2.5帶修正偏差的指數加權平均 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~ 吳恩達老師課程原地址 2.3 指數加權平均 舉個例子,對於圖中英國的溫度數據計算移動平均值或者說是移動平均值(Moving average ...
[DeeplearningAI筆記]第二章1.1-1.3偏差/方差/欠擬合/過擬合/訓練集/驗證集/測試集 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~ 吳恩達老師課程原地址 1.1 訓練/開發/測試集 對於一個數據集而言,可以將一個數據集分為三個部分,一部分作為訓練集 ...
對於《算法筆記》一書,筆者目前只是寫了一個多月,預計會用三個月寫完全部題解,從第六章開始會用C++題解,而之前的都是純C題解,主要是筆者認為用C++更好。當然你如果有更好的題解,歡迎留言交流!!!會將每一章分為一篇博客,全部題解目前會持續更新~~~~ 100000565- ...
1.算法的定義: 算法是對特定問題求解步驟的一種描述,它是指令的有限序列,其中的每條指令表示一個或多個操作。 2.算法的特性: (1)有窮性:一個算法必須總在執行有窮步之后結束,且每一步都在有窮時間內完成。 (2)確定性:算法中每條指令必須有確切的含義,對於相同的輸入只能 ...