Python爬取房天下某城市數據 隨着互聯網時代的興起,技術日新月異,掌握一門新技術對職業發展有着很深遠的意義,做的第一個demo,以后會在爬蟲和數據分析方便做更深的研究,本人不會做詳細的文檔,有哪里不足的地方,希望大牛們指點講解。廢話不多說,上代碼。 你需要的技能: (1)對前端知識熟悉 ...
以前爬的數據量都有點少了,所以現在寫個爬房天下全站數據爬蟲來,用redis進行URL的去重處理,采用mysql儲存清洗過后房產數據,采用線程池來進行調度,進行多線程爬取 后面會用scrapy框架做分布式集群來爬取數據,做完分布式爬蟲就差不多了,后面就是scrapy深入研究和數據系統開發的學習 下面是房天下所有地區二手房和新房的URL,為后續爬取提供起始URL,后續會繼續優化代碼,感覺代碼有點不夠穩 ...
2017-10-29 16:54 1 3009 推薦指數:
Python爬取房天下某城市數據 隨着互聯網時代的興起,技術日新月異,掌握一門新技術對職業發展有着很深遠的意義,做的第一個demo,以后會在爬蟲和數據分析方便做更深的研究,本人不會做詳細的文檔,有哪里不足的地方,希望大牛們指點講解。廢話不多說,上代碼。 你需要的技能: (1)對前端知識熟悉 ...
一、前言:安居客、鏈家和房天下是目前網上可以獲取小區數據較為精准的網站,之前已經發過鏈家和房天下的部分區域(僅浦東)獲取攻略。這次因為工作原因,需要獲取整個上海的所有小區數據(僅別墅和住宅),所以過年這幾天在不斷的數據分析、獲取、清洗和驗證。特此記錄一下,也把代碼和各位分享。 二、爬取思路 ...
我們首先打開58同城的網站:觀察網站的版面: 發現所有的title都是以h3開頭,並且具有class為“ ” 因此我們可以編寫這樣的程序即可得到整個版面的title,在程序當中使用Xpath表達式即可,使用起來非常方便: 打印出來結果如下: ...
之前沒課的時候寫過安居客的爬蟲,但那也是小打小鬧,那這次呢, 還是小打小鬧 哈哈,現在開始正式進行爬蟲書寫 首先,需要分析一下要爬取的網站的結構: 作為一名河南的學生,那就看看鄭州的二手房信息吧! 在上面這個頁面中,我們可以看到一條條的房源信息,從中我們發現了什么,發現了連鄭州 ...
之前沒課的時候寫過安居客的爬蟲,但那也是小打小鬧,那這次呢, 還是小打小鬧 哈哈,現在開始正式進行爬蟲書寫 首先,需要分析一下要爬取的網站的結構: 作為一名河南的學生,那就看看鄭州的二手房信息吧! 在上面這個頁面中,我們可以看到一條條的房源信息,從中我們發現了什么,發現了連鄭州 ...
從爬取一頁數據到爬取所有數據 先說一下靜態網頁爬蟲的大概流程 數據加載方式 通過點擊第二頁發現,網站后面多了 ?start=25 字段 這部分被稱為 查詢字符串,查詢字符串作為用於搜索的參數或處理的數據傳送給服務器處理,格式是 ?key1=value1& ...
python爬蟲scrapy項目(二) 爬取目標:房天下全國租房信息網站(起始url:http://zu.fang.com/cities.aspx) 爬取內容:城市;名字;出租方式;價格;戶型;面積;地址;交通 反反爬措施:設置隨機user-agent、設置請求延時操作 ...
import requestsimport csvfrom bs4 import BeautifulSoupheaders={'user-agent':'Mozilla/5.0 (Wind ...