用深度學習（CNN RNN Attention）解決大規模文本分類問題 - 綜述和實踐
轉自https://zhuanlan.zhihu.com/p/25928551 近來在同時做一個應用深度學習解決淘寶商品的類目預測問題的項目，恰好碩士畢業時論文題目便是文本分類問題，趁此機會總結下文本分類領域特別是應用深度學習解決文本分類的相關的思路、做法和部分實踐的經驗。 業務 ...
原文：文本分類解決方法綜述
一 傳統文本分類方法 文本分類問題算是自然語言處理領域中一個非常經典的問題了，相關研究最早可以追溯到上世紀 年代，當時是通過專家規則 Pattern 進行分類，甚至在 年代初一度發展到利用知識工程建立專家系統，這樣做的好處是短平快的解決top問題，但顯然天花板非常低，不僅費時費力，覆蓋的范圍和准確率都非常有限。后來伴隨着統計學習方法的發展，特別是 年代后互聯網在線文本數量增長和機器學習學科的興起， ...
2017-10-27 13:13 1 21166 推薦指數：
相關推薦
用深度學習（CNN RNN Attention）解決大規模文本分類問題 - 綜述和實踐
用深度學習（CNN RNN Attention）解決大規模文本分類問題 - 綜述和實踐 ...
用深度學習（CNN RNN Attention）解決大規模文本分類問題 - 綜述和實踐
原文：https://www.leiphone.com/news/201710/lcuWi98knUcroL6j.html 近來在同時做一個應用深度學習解決淘寶商品的類目預測問題的項目，恰好碩士畢業時論文題目便是文本分類問題，趁此機會總結下文本分類領域特別是應用深度學習解決文本分類的相關 ...
用深度學習（CNN RNN Attention）解決大規模文本分類問題 - 綜述和實踐
https://zhuanlan.zhihu.com/p/25928551 近來在同時做一個應用深度學習解決淘寶商品的類目預測問題的項目，恰好碩士畢業時論文題目便是文本分類問題，趁此機會總結下文本分類領域特別是應用深度學習解決文本分類的相關的思路、做法和部分實踐的經驗。 業務問題描述： 淘寶 ...
機器學習相關——文本分類綜述
文本分類的定義 文本分類是現在非常熱門的一個研究領域，也是機器學習中最為重要最為基礎的組成部分。文本分類有各種各樣的方法，有些簡單易懂，有些看上去非常復雜。其實只要搞清楚他們背后的原理，理解文本分類並不是一件很困難的事情。今天先從宏觀上介紹一下文本分類，后續會在其他博文中分門別類對文本分類 ...
NLP文本分類方法匯總
模型： FastText TextCNN TextRNN RCNN 分層注意網絡（Hierarchical Attention Network） 具有注意的seq2seq模 ...
半監督文本分類傳統方法介紹
1.開篇 最近幾個月因為項目的原因，接手了半監督學習在文本分類中應用的課題，所以很認真地學習了相關的內容，包括半監督學習、文本分析、傳統分類方法、深度學習分類等等。 為了更好的鞏固自己所學，所以嘗試把看到的比較易懂的內容拿過來和大家分享，也算是自己的一次梳理匯總和學習。本篇介紹傳統的分類方法 ...
文本分類特征選擇方法
或一個語料庫中的其中一份文件的重要程度。因為它綜合表征了該詞在文檔中的重要程度和文檔區分度。但在文本分類中 ...