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腫瘤大數據挖掘中經常需要處理上百億行的文本文件,這些文件往往高達數百GB,假如文件結構簡單統一,那么用sed和awk 處理是非常方便和快速的。但有時候會遇到邏輯較為復雜的處理流程,這樣我一般會用JAVA來處理。但由於JAVA是單線程的,因此對於實驗室多核服務器來說,能充分有效的利用起每個核會方便不少,那么這個時候就推薦用多線程來並發 並行 處理任務,從而達到運算速度倍速的提升。 這里舉一個並行計 ...
2017-10-26 11:16 0 7871 推薦指數:
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並非使用多線程並行流處理數據的性能一定高於單線程順序流的性能,因為性能受到多種因素的影響。如何高效使用並發流的一些建議:1. 如果不確定, 就自己測試。2. 盡量使用基本類型的流 IntStream, LongStream, and DoubleStream3. 有些操作使用並發流的性能會比順序 ...
舉個栗子 比如挖一個隧道,有2種開工方法1、只在山的一頭挖,直至挖到山的另一頭,從而打通隧道,這可以看成是單線程 2、在山的兩頭挖,同時開工,最后在山的中間接通,從而打通隧道,這感覺肯定比1快了很多,好比多線程 但是2成立的前提是必須有兩個工人。而我們的計算機中一般來說只有一個CPU ...
轉:http://blog.csdn.net/sunjin9418/article/details/53143588 將一個順序執行的流轉變成一個並發的流只要調用 par ...
在上篇文章的基礎上進行改造: ...
之前我們學習使用TensorFlow對圖像數據進行預處理的方法。雖然使用這些圖像數據預處理的方法可以減少無關因素對圖像識別模型效果的影響,但這些復雜的預處理過程也會減慢整個訓練過程。為了避免圖像預處理成為神經網絡模型訓練效率的瓶頸,TensorFlow提供了一套多線程處理輸入數據的框架 ...
大眾所知的一種多線程處理方法,最為普遍的解決方案。 缺點:無法完全適應高並發場合下處理需求——原因:每 ...
我們在處理大數據表的時候經常會感覺的處理速度不夠快,效率不夠高,那么今天下面我就來簡單實現下PLSQL的多線程編程處理數據: 我模擬一個簡單的場景,把某一張表中的數據(當然這張表的數據非常大)同步到目的表中去 1、需要同步的數據表結構:WSFMDJ 2、創建數據同步目的表 ...