R語言與顯著性檢驗學習筆記 一、何為顯著性檢驗 顯著性檢驗的思想十分的簡單，就是認為小概率事件不可能發生。雖然概率論中我們一直強調小概率事件必然發生，但顯著性檢驗還是相信了小概率事件在我做的這一次檢驗中沒有發生。 顯著性檢驗即用於實驗處理組與對照組或兩種不同處理的效應之間是否有差異 ...

顯著性檢驗（significance test）就是事先對總體（隨機變量）的參數或總體分布形式做出一個假設，然后利用樣本信息來判斷這個假設（備擇假設）是否合理，即判斷總體的真實情況與原假設是否有顯著性差異。或者說，顯著性檢驗要判斷樣本與我們對總體所做的假設之間的差異是純屬機會變異，還是由我們所做 ...

R語言可視化學習筆記之添加p-value和顯著性標記 http://www.jianshu.com/p/b7274afff14f?from=timeline 上篇文章中提了一下如何通過ggpubr包為ggplot圖添加p-value以及顯著性標記,本文將詳細介紹。利用數據集 ...

在統計學中，顯著性檢驗是“假設檢驗”中最常用的一種，顯著性檢驗是用於檢測科學實驗中實驗組與對照組之間是否有差異以及差異是否顯著的辦法。 一，假設檢驗 顯著性檢驗是假設檢驗的一種，那什么是假設檢驗？假設檢驗就是事先對總體（隨機變量）的參數或總體分布形式做出一個假設，然后利用樣本信息來判斷 ...

對計算好的相關系數進行顯著性檢驗。 原假設：變量間不相關，即總體的相關系數為0。 cor.test()對單個的 Pearson、Spearman 和 Kendall 相關系數進行檢驗。、 格式：cor.test（x, y, alternative=, method=） x,y： 為要檢驗 ...

https://blog.csdn.net/woodcorpse/article/details/79334448 ...

SPSS、EXCEL、GraphPad Prism、Origin、Minitab ...

相關性分析及顯著性檢驗 1 相關性分析 1.1 計算Pearson相關系數的變量要求 ①兩變量相互獨立 ②兩變量為連續變量 ③兩變量的分布遵循正態分布 ④兩變量呈線性關系 1.2 正態分布檢驗方法（SPSS） 分析→描述統計→頻率 統計量 圖表 k （峰度）s（偏度 ...