Spark 中的RDD 就是一個不可變的分布式對象集合。每個RDD 都被分為多個分區,這些分區運行在集群中的不同節點上。RDD 可以包含Python Java Scala中任意類型的對象,甚至可以包含用戶自定義的對象。 用戶可以使用兩種方法創建RDD:讀取一個外部數據集,或在驅動器程序里分發驅動器程序中的對象集合 比如list 和set 。 RDD支持兩種類型的操作:轉化操作和行動操作。轉化操作 ...
2017-10-25 18:13 0 2714 推薦指數:
Spark提供的主要抽象是resilient distributed dataset(RDD) 彈性分布式數據集,它是跨集群節點划分的元素的集合,可以並行操作。通過從Hadoop文件系統(或任何其他Hadoop支持的文件系統)中的文件或驅動程序中現有的Scala集合開始並進行轉換來創建RDD。用戶 ...
由於Spark是在Hadoop家族之上發展出來的,因此底層為了兼容hadoop,支持了多種的數據格式。如S3、HDFS、Cassandra、HBase,有了這些數據的組織形式,數據的來源和存儲都可以多樣化~ ...
("README.md")//打開spark文件夾中的README.md文件 lines.count()//計 ...
問題重述 能夠讀取給定的數據文件 出租車GPS數據文件(taxi_gps.txt) 北京區域中心坐標及半徑數據文件(district.txt) 能夠輸出以下統計信息 A:該出租車GPS數據文件(taxi_gps.txt)包含多少量車? B:北京每個城區的車輛位置點數(每輛車有多個位置點 ...
摘要:Apache Spark的出現讓普通人也具備了大數據及實時數據分析能力。鑒於此,本文通過動手實戰操作演示帶領大家快速地入門學習Spark。本文是Apache Spark入門系列教程(共四部分)的第一部分。 Apache Spark的出現讓普通人也具備了大數據及實時數據分析能力。鑒於此 ...
1基本概念 維度模型的概念出自於數據倉庫領域,是數據倉庫建設中的一種數據建模方法。維度模型主要由事實表和維度表這兩個基本要素構成。 1.1維度 維度是度量的環境,用來反映業務的一類屬性 , 這類屬性的集合構成一個維度 , 也可以稱為實體對象。 維度屬於一個數據域,如地理維度 ...
第一章 緒論 大數據分析與挖掘簡介 大數據的四個特點(4v):容量(Volume)、多樣性(Variety)、速度(Velocity)和價值 概念:數據分析是用適當的統計分析方法,對收集來的大量數據進行分析,提取有用信息和形成結論並對數據加以詳細研究和概括總結的過程。數據分析可以分為三個 ...