上一篇文章中,我們介紹了單目SLAM中的三角化恢復三維點深度的原理,本篇文章我們來聊一聊三角化深度值的誤差分析。 目錄: (1)三角化所帶來的誤差的提出 (2)三角化中誤差的來源分析 (3)如何減小三角化所帶來的誤差 (4)三角化所遇到的奇異情況 (1)三角化所帶來的誤差 ...
一.三角化 三角化得到空間點的三維信息 深度值 三角化的提出 三角化最早由高斯提出,並應用於測量學中。簡單來講就是:在不同的位置觀測同一個三維點P x, y, z ,已知在不同位置處觀察到的三維點的二維投影點X x , y , X x , y ,利用三角關系,恢復出三維點的深度信息z。 三角化公式 按照對極幾何中的定義,設x , x 為兩個特征點的歸一化坐標,則它們滿足: s x s Rx t 公 ...
2017-10-25 18:11 0 2926 推薦指數:
上一篇文章中,我們介紹了單目SLAM中的三角化恢復三維點深度的原理,本篇文章我們來聊一聊三角化深度值的誤差分析。 目錄: (1)三角化所帶來的誤差的提出 (2)三角化中誤差的來源分析 (3)如何減小三角化所帶來的誤差 (4)三角化所遇到的奇異情況 (1)三角化所帶來的誤差 ...
定義:slam中的三角測量指通過不同位置觀測一個三維空間中特征點的夾角,從而測得點的深度值;同理亦可通過三角化恢復二維特征點的三維坐標,單目情況下由於平移t尺度的不確定性只能恢復相對三維坐標。 考慮圖像 I1 和 I2,以左圖為參考,右圖的變換矩陣為 T。相機光心為 O1 和 O2。在 I1 ...
一.歷史由來 Adjustment computation最早是由geodesy的人搞出來的。19世紀中期的時候,geodetics的學者就開始研究large scale triangulations(大型三角剖分)了。20世紀中期,隨着camera和computer的出現 ...
ORBSLAM2特征點三角化簡介 插入關鍵幀以后,我們還需要插入新的地圖點。為了確保新插入的地圖點是足夠魯棒的,進行嚴格的檢查是必要的。ORBSLAM2在插入地圖點的時候也十分仔細,上一講我們提到了地圖的更新策略,唯獨三角化沒有細講,倒不是因為它不重要而不提,而是因為三言兩語說不清楚 ...
將學習到什么 從 Schur 的酉三角化定理可以收獲一批結果,在這一部分介紹重要的幾個. 跡與行列式 相似矩陣具有相同的特征多項式, 從特征多項式一節中, 我們又知道,相似矩陣的跡以及行列式都是相同的,且分別用所有特征值的和與積表示,所以對於矩陣 \(A\in M_n ...
將學習到什么 介紹一個非常有用的定理:任何復方陣 \(A\) 與以 \(A\) 的特征值作為對角元素的一個三角矩陣酉相似, 以及總可以通過實正交相似將矩陣化為一個實的擬三角型並作了相應的推廣. Schur 型 **證明:** 設 $U_1=[x \quad u_2 \quad ...
1.線性最小二乘問題 2.非線性最小二乘問題 因為它非線性,所以df/dx有時候不好求,那么可以采用迭代法(有極值的話,那么它收斂,一步步逼近): 這樣求導問題就變成了遞歸逼近問題,那 ...
貪婪投影三角化算法是一種對原始點雲進行快速三角化的算法,該算法假設曲面光滑,點雲密度變化均勻,不能在三角化的同時對曲面進行平滑和孔洞修復。 方法: (1)將三維點通過法線投影到某一平面 (2)對投影得到的點雲作平面內的三角化 (3)根據平面內三位點的拓撲連接關系獲得一個三角網格曲面 ...