圖像特征,圖像紋理,圖像頻域等多種角度提取圖像的特征。 LBP,局部二值模式,局部特征描述算子,具有很強的紋理特征描述能力,具有光照不變性和旋轉不變性。用python進行簡單的LBP算法實驗: (1)LBP旋轉模式不變性 初始的LBP算法不具有旋轉不變性,LBP串的連接順序 ...
LBP等價模式 考察LBP算子的定義可知,一個LBP算子可以產生多種二進制模式 p個采樣點 如: x 鄰域有p 個采樣點,則可得到 種二進制模式 x 鄰域有p 個采樣點,則可得到 種二進制模式,以此類推......。顯然,過多的二進制模式無論對於紋理的提取還是紋理的識別 分類及信息存取都是不利的,在實際應用中不僅要求采用的算子盡量簡單,同時也要考慮到計算速度 存儲量大小等問題。因此需要對原始的LB ...
2017-10-25 16:25 0 2785 推薦指數:
圖像特征,圖像紋理,圖像頻域等多種角度提取圖像的特征。 LBP,局部二值模式,局部特征描述算子,具有很強的紋理特征描述能力,具有光照不變性和旋轉不變性。用python進行簡單的LBP算法實驗: (1)LBP旋轉模式不變性 初始的LBP算法不具有旋轉不變性,LBP串的連接順序 ...
模式識別中進行匹配識別或者分類器分類識別時,判斷的依據就是圖像特征。用提取的特征表示整幅圖像內容,根據特征匹配或者分類圖像目標。 常見的特征提取算法主要分為以下3類: 基於顏色特征:如顏色直方圖、顏色集、顏色矩、顏色聚合向量等; 基於紋理特征:如Tamura紋理特征、自回歸紋理模型 ...
背景 看了些許的紋理特征提取的paper,想自己實現其中部分算法,看看特征提取之后的效果是怎樣 運行環境 Mac OS Python3.0 Anaconda3(集成了很多包,瀏覽器界面編程,清爽) 步驟 導入包 參數設置 圖像讀取 灰度 ...
1 背景 LBP(Local Binary Pattern,局部二值模式)是一種用來描述圖像局部紋理特征的算子,具有旋轉不變形和灰度值不變形等顯著優點。主要用於紋理特征提取,在人臉識別部分有較好的效果。 2 LBP特征原理 2.1概述 從94年T. ...
一、LBP算子 局部二值模式是一種灰度范圍內的非參數描述子,具有對灰度變化不敏感且計算速度快等優點[1].LBP算子利用中心像素的領域像素與中心像素的比較結果進行編碼。常見的LBPP,R模式有: P,R分別代表領域像素點的個數和領域半徑,上圖所示分別為8點半徑為1;16點半徑 ...
LBP(Local Binary Pattern,局部二值模式)是一種用來描述圖像局部紋理特征的算子;它具有旋轉不變性和灰度不變性等顯著的優點。它是首先由T. Ojala, M.Pietikäinen,和 D. Harwood 在1994年提出,用於紋理特征提取。而且,提取的特征是圖像的局部的紋理 ...
原文地址:http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/7929531 LBP(Local Binary Pattern,局部二值模式)是一種用來描述圖像局部紋理特征的算子;它具有旋轉不變性和灰度不變性等顯著的優點。它是首先由T. ...
1、圖像特征 特征是某一類對象區別於其他類對象的相應(本質)特點或特性, 或是這些特點和特性的集合。特征是通過測量或處理能夠抽取的數據。對於圖像而言, 每一幅圖像都具有能夠區別於其他類圖像的自身特征,有些是可以直觀地感受到的自然特征,如亮度、邊緣、紋理和色彩等;有些則是需要通過變換 ...