如何提高scrapy的爬取效率 增加並發: 默認scrapy開啟的並發線程為32個,可以適當進行增加。在settings配置文件中修改CONCURRENT_REQUESTS = 100值為100,並發設置成了為100。 降低日志級別: 在運行scrapy時,會有大量日志信息的輸出 ...
如果僅僅因為想要查找文檔中的 lt a gt 標簽而將整片文檔進行解析,實在是浪費內存和時間.最快的方法是從一開始就把 lt a gt 標簽以外的東西都忽略掉. SoupStrainer 類可以定義文檔的某段內容,這樣搜索文檔時就不必先解析整篇文檔,只會解析在 SoupStrainer 中定義過的文檔. 創建一個 SoupStrainer 對象並作為 parse only 參數給 Beautifu ...
2017-10-24 22:34 0 1359 推薦指數:
如何提高scrapy的爬取效率 增加並發: 默認scrapy開啟的並發線程為32個,可以適當進行增加。在settings配置文件中修改CONCURRENT_REQUESTS = 100值為100,並發設置成了為100。 降低日志級別: 在運行scrapy時,會有大量日志信息的輸出 ...
的python是一樣的,代碼不需要有什么改動。執行的時候,標准python用python xxx.py ...
讓關鍵代碼依賴於外部包:你可以為緊急的任務使用C、C++或機器語言編寫的外部包,這樣可以提高應用程序的性能 使用生成器,因為可以節約大量內存 多個if elif條件判斷,可以把最有可能先發生的條件放到前面寫,這樣可以減少程序判斷的次數,提高效率 使用較新的Python版本 ...
通過前面的文章,我們已經知道了如何獲取網頁和下載文件,但是前面我們獲取的網頁都是未經處理的,冗余的信息太多,無法進行分析和利用 這一節我們就來學習怎么從網頁中篩選自己需要的信息,順便給大家推薦一個資源很全的python學習免非解答.裙 :七衣衣九七七巴而五(數字的諧音)轉換下可以找到了,這里有 ...
處理大數據的方法有很多,目前我知道就這么多,后面會持續更新: 一、將數據分批次讀取 csv格式是常見的數據存儲方式,對於我們普通人而言易於讀寫。此外,在pandas中有pd.read_csv()函 ...
任務 爬取https://www.aliexpress.com/wholesale?SearchText=cartoon+case&d=y&origin=n&catId=0& ...
的時間復雜度對程序的執行效率影響最大,在Python中可以通過選擇合適的數據結構來優化時間復雜度,如list ...
oracle提高查詢效率的34個方面全解析 在一個數據庫中進行操作的時候,效率是很重要的,那么,如何提高oracle的查詢效率呢?筆者將從以下幾個方面進行詳細解析: 1、選擇最有效率的表名順序(只在基於規則的優化器中有效): ORACLE的解析器按照從右到左 ...