概要 在大數據量高並發訪問時，經常會出現服務或接口面對暴漲的請求而不可用的情況，甚至引發連鎖反映導致整個系統崩潰。此時你需要使用的技術手段之一就是限流，當請求達到一定的並發數或速率，就進行等待、排隊、降級、拒絕服務等。 對一般的限流場景來說它具有兩個維度的信息： 時間：限流基於某段時間范圍 ...

在開發高並發系統時有三把利器用來保護系統：緩存、降級和限流。緩存的目的是提升系統訪問速度和增大系統能處理的容量，可謂是抗高並發流量的銀彈；而降級是當服務出問題或者影響到核心流程的性能則需要暫時屏蔽掉，待高峰或者問題解決后再打開；而有些場景並不能用緩存和降級來解決，比如稀缺資源（秒殺、搶購）、寫服務 ...

一.為什么要流量整形（削峰填谷） 流量沖擊（高並發情況下帶來的突發流量）： 上游調用方（push）不限速，很可能會把下游壓垮 eg:上游發起下單操作,下游完成秒殺業務邏輯（庫存檢查，庫存枷鎖， ...

高並發場景下的限流策略: 　　在開發高並發系統時，有很多手段來保護系統：緩存、降級、限流。 　　當訪問量快速增長、服務可能會出現一些問題（響應超時），或者會存在非核心服務影響到核心流程的性能時， 仍然需要保證服務的可用性，即便是有損服務。所以意味着我們在設計服務的時候，需要一些手段或者關鍵數據 ...

消費端限流： 什么是消費端限流？ 場景： 　我們RabbitMQ服務器有上萬條未處理的消息，我們隨便打開一個消費者客戶端，會出現下面情況： 　巨量的消息瞬間全部推送過來，但是我們單個客戶端無法同時處理這么多數據。（導致服務器崩潰，線上故障） 　生產端一次推送幾百條數據庫，客戶端只接收一兩 ...

3、所有 worker 進程的 listenfd 會在新連接到來時變得可讀 ，為保證只有一個進程處理該連接，所有 worker 進程在注冊 listenfd 讀事件前搶占 accept_mutex ， ...

,經過這次的問題暴露,來記錄一下解決方案和策略。 線上的部署方案是:nginx + laravel。 ...