多種方法實現 python 線程池 一、 既然多線程可以縮短程序運行時間，那么，是不是線程數量越多越好呢？ 顯然，並不是，每一個線程的從生成到消亡也是需要時間和資源的，太多的線程會占用過多的系統資源（內存開銷，cpu開銷），而且生成太多的線程時間也是可觀的，很可能 ...

一、threadpool 基本用法 pip install threadpool 第一行定義了一個線程池，表示最多可以創建poolsize這么多線程； 第二行是調用makeRequests創建了要開啟多線程的函數，以及函數相關參數和回調函數，其中回調函數可以不寫 ...

一、關於concurrent.futures模塊 　　 　　Python標准庫為我們提供了threading和multiprocessing模塊編寫相應的多線程/多進程代碼，但是當項目達到一定的規模，頻繁創建/銷毀進程或者線程是非常消耗資源的，這個時候我們就要編寫自己的線程池/進程池 ...

一、Python標准模塊--concurrent.futures（並發未來） 那么什么是線程池呢？我們來了解一下 二、線程池 基於concurrent.futures模塊的進程池 ...

一、基類Executor Executor類是ThreadPoolExecutor 和ProcessPoolExecutor 的基類。它為我們提供了如下方法： submit(fn, *args, ...

https://docs.python.org/3/library/concurrent.futures.html 17.4.1 Executor Objects class concurrent.futures.Executor # concurrent.futures.Executor類 ...

進程池與線程池 在剛開始學多進程或多線程時，我們迫不及待地基於多進程或多線程實現並發的套接字通信，然而這種實現方式的致命缺陷是：服務的開啟的進程數或線程數都會隨着並發的客戶端數目地增多而增多， 這會對服務端主機帶來巨大的壓力，甚至於不堪重負而癱瘓，於是我們必須對服務端開啟的進程數或線程數 ...

Unix/Linux操作系統提供了一個fork()系統調用，它非常特殊。普通的函數調用，調用一次，返回一次，但是fork()調用一次，返回兩次，因為操作系統自動把當前進程（稱為父進程）復制了一份（稱為子進程），然后，分別在父進程和子進程內返回。 子進程永遠返回0，而父進程返回子進程的ID ...