Python大數據處理案例
分享 知識要點：lubridate包拆解時間 | POSIXlt利用決策樹分類，利用隨機森林預測利用對數進行fit，和exp函數還原 訓練集來自Kaggle華盛頓自行車共享計划中的自行車租賃數據，分析共享自行車與天氣、時間等關系。數據集共11個變量，10000多行數據 ...
原文：Python處理大數據
起因 Python處理一下數據，大概有六七個G，然后再存到另外一個文件中，單線程跑起來發現太慢了，數據總量大概是千萬行的級別，然后每秒鍾只能處理不到 行 遂想怎么提高一下速度 嘗試 multiprocessing 代碼如下： 這里參考了這篇文章，然后嘗試了一下，發現速度並沒有多少提示，看了一下資源使用率，只占滿了 個核，不能滿足要求 嘗試 dask dask是一個用於大規模數據存儲與讀取 並行計算 ...
2017-10-23 17:38 0 9073 推薦指數：
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