8.史上最懶惰的算法之KNN
本文由中山大學In+ Lab整理完成，轉載注明出處 團隊介紹 傳送門 序言 KNN全稱K-Nearest Neighbor algorithm，又稱K近鄰算法。由於KNN是“惰性學習”（lazy learning）的著名代表，不做任何模型訓練，訓練時間開銷為零，所以我們稱它為“史上最懶惰 ...
原文：26-史上最簡單的分類算法——KNN
今晚本來良心發現，連改了 個積累已久的潛在BUG以及需要效率優化的代碼，改完已經 點了，才發現說好的機器學習筆記沒寫。不過還好是KNN，很友好很簡單，松了一口氣，大家就當休息一下換換腦子吧。 KNN算法的定義： KNN通過測量不同樣本的特征值之間的距離進行分類。它的思路是：如果一個樣本在特征空間中的k個最相似 即特征空間中最鄰近 的樣本中的大多數屬於某一個類別，則該樣本也屬於這個類別。K通常是不大 ...
2017-10-22 20:07 0 1081 推薦指數：
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