基於 LSTM 輕松生成各種古詩
整個過程分為以下步驟完成： 語料准備 語料預處理 模型參數配置 構建模型 訓練模型 模型作詩 繪制模型網絡結構圖 下面一步步來構建和訓練一個會寫詩的模型。 第一，語料准備。一共四萬多首古詩，每行一首詩，標題在預處理的時候已經去掉了。 第二，文件預處理 ...
原文：『TensotFlow』RNN/LSTM古詩生成
往期RNN相關工程實踐文章 TensotFlow 基礎RNN網絡分類問題 TensotFlow RNN中文文本 上 TensotFlow 基礎RNN網絡回歸問題 TensotFlow RNN中文文本 下 暨研究生開學感想 張量分析 預處理結果是二維數據，相當於batch條一維數據，每個數據對應一首詩，每個字是一個scalar embedding之后，將每個字映射為一個rnn size大小的向量，數 ...
2017-10-22 15:37 1 2096 推薦指數：
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利用RNN（lstm）生成文本【轉】
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基於PaddlePaddle框架利用RNN（循環神經網絡）生成古詩句 在本項目中，將使用PaddlePaddle實現循環神經網絡模型（即RNN模型，以下循環神經網絡都稱作RNN）,並實現基於RNN語言模型進行詩句的生成。 本項目利用全唐詩數據集對RNN語言模型進行訓練，能夠實現根據輸入的前綴 ...