目錄索引 目錄索引 寫在前面的話 決策樹構建的一般流程 數據的構建 參考鏈接 寫在后面的話 寫在前面的話 如果您有任何地方看不懂的,那一定是我寫的不好,請您告訴我,我會爭取寫的更加簡單易懂! 如果您有任何地方看着不爽,請您盡情的噴 ...
寫在前面的話 可憐了我這個系列的博客,寫的這么好,花了很多心思去寫的,卻沒有人知道欣賞。就像我這么好也沒有人懂得欣賞,哈哈哈,我好不要臉。。。 如果您有任何地方看不懂的,那一定是我寫的不好,請您告訴我,我會爭取寫的更加簡單易懂 如果您有任何地方看着不爽,請您盡情的噴,使勁的噴,不要命的噴,您的槽點就是幫助我要進步的地方 .划分數據集 . 基本概念 在度量數據集的無序程度的時候,分類算法除了需要測量 ...
2017-10-20 15:42 2 2361 推薦指數:
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①導入相關擴展包 ②獲取數據集 ③划分數據集 ④決策樹預估器(estimator) ⑤模型評估 方法一:直接對比測試集的真實值和預測值 方法二:計算准確率 ⑥決策樹可視化(將結果寫入 ...
數據地址:http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data 保存后注意填寫表頭 ...
一、基礎理解 決策樹結構中,每個節點處的數據集划分到最后,得到的數據集中一定只包含一種類型的樣本; 1)公式 k:數據集中樣本類型數量; Pi:第 i 類樣本的數量占總樣本數量的比例 2)實例計算基尼系數 3 種情況計算基 ...
之前用過sklearn提供的划分數據集的函數,覺得超級方便。但是在使用TensorFlow和Pytorch的時候一直找不到類似的功能,之前搜索的關鍵字都是“pytorch split dataset”之類的,但是搜出來還是沒有我想要的。結果今天見鬼了突然看見了這么一個函數 ...
1.sklearn.model_selection.train_test_split隨機划分訓練集和測試集 函數原型: X_train,X_test, y_train, y_test =cross_validation.train_test_split ...
無論是訓練機器學習或是深度學習,第一步當然是先划分數據集啦,今天小白整理了一些划分數據集的方法,希望大佬們多多指教啊,嘻嘻~ 首先看一下數據集的樣子,flower_data文件夾下有四個文件夾,每個文件夾表示一種花的類別 划分數據集的主要步驟: 1. 定義一個空字典,用來存放 ...
, ramdon_state=0) 參數解釋: x:被划分的樣本特征集 y:被划分的樣本標簽 test_size: ...