[LeetCode] Image Smoother 圖片平滑器
Given a 2D integer matrix M representing the gray scale of an image, you need to design a smoother to make the gray scale of each cell becomes ...
原文：LeetCode 661. Image Smoother （圖像平滑器）
Given a D integer matrix M representing the gray scale of an image, you need to design a smoother to make the gray scale of each cell becomes the average gray scale rounding down of all the surroundin ...
2017-10-20 04:46 0 1314 推薦指數：
相關推薦
OpenCV 之 圖像平滑
1 圖像平滑 圖像平滑，一種圖像空間濾波方法 (低通濾波)，可對圖像進行去噪 或 模糊化 (blurring) 以 3X3 的濾波器為例 (即 a=b=1)，則矩陣 Mx 和 Mf 對應的元素乘積之和，就是 g(x, y) 其中，$ M_x = \begin{bmatrix ...
圖像平滑去噪之高斯濾波器
高斯濾波器是根據高斯函數來選擇權值的線性平滑濾波器，對隨機分布和服從正態分布的噪聲有很好地濾除效果。本文從opencv內置的高斯濾波函數入手，深入介紹高斯濾波器的原理與實現。 一、高斯分布函數與高斯卷積核 高斯分布函數指的就是概率論中的正態分布的概率密度函數，均值μ=0時 ...
圖像平滑處理（濾波）
Author：胡健 1、圖像平滑（smooth）也稱為“模糊處理”，最常見的smooth的使用方法是降低圖像上的噪聲或者失真。 2、圖像濾波 什么是圖像濾波呢？就是在盡量保留圖像細節特征的條件下對目標圖像的噪聲進行抑制。 圖像濾波的目的就是消除圖像的噪聲和抽出對象的特征 ...
圖像平滑處理（濾波處理）
原圖片讀入后如下所示，會有很多噪音點 這時就要用到濾波處理來處理這些噪音點，有以下幾種方式： 1、均值濾波 對於一個像素點，可以在它周圍畫一個卷積盒子，用盒子中的均值來代 ...
(三)OpenCV-Python學習—圖像平滑
由於種種原因，圖像中難免會存在噪聲，需要對其去除。噪聲可以理解為灰度值的隨機變化，即拍照過程中引入的一些不想要的像素點。噪聲可分為椒鹽噪聲，高斯噪聲，加性噪聲和乘性噪聲等，參見：https://zhuanlan.zhihu.com/p/52889476 噪聲主要通過平滑進行抑制和去除 ...
基於ArcGIS的柵格圖像平滑處理(轉)
基於ArcGIS的柵格圖像平滑處理 柵格數據獲取的途徑多種多樣，造成了柵格數據質量的很大差異，一些質量較差的柵格數據存在大量“噪音”象元，即在表達同類型的地理要素時，出現個別像元值與周邊像元不一致的情況，數據中噪音柵格象元的存在為數據的使用和分析帶來了極大的不便，因此經常需要對柵格進行平滑 ...
OpenCV學習筆記(8)——圖像平滑
使用不同的低筒濾波器對圖像進行模糊 使用自定義的率弄起對圖像進行卷積（2D卷積） 2D卷積 與信號一樣，我們也可以對2D圖像實施低通濾波，高通濾波等。LPF幫助我們去除噪聲，模糊圖像。而HPF幫助我們找到圖像邊緣。 OpenCV提供的函數cv2.filter2D ...