其實這個題目已經有很多人寫過了,數學之美里就有,最近阮一峰的博客里也寫了,本文基本上遵循的就是他的思路,只是讓其看起來再小白一點點。其實說白了就是用自己的話,再把同樣一件事描述一下,順便擴擴句,把其中 ...
句子A:我喜歡看電視,不喜歡看電影。 句子B:我不喜歡看電視,也不喜歡看電影。 請問怎樣才能計算上面兩句話的相似程度 基本思路是:如果這兩句話的用詞越相似,它們的內容就應該越相似。因此,可以從詞頻入手,計算它們的相似程度。 第一步,分詞。 句子A:我 喜歡 看 電視,不 喜歡 看 電影。 句子B:我 不 喜歡 看 電視,也 不 喜歡 看 電影。 第二步,列出所有的詞。 我,喜歡,看,電視,電影, ...
2017-10-19 16:38 0 1364 推薦指數:
其實這個題目已經有很多人寫過了,數學之美里就有,最近阮一峰的博客里也寫了,本文基本上遵循的就是他的思路,只是讓其看起來再小白一點點。其實說白了就是用自己的話,再把同樣一件事描述一下,順便擴擴句,把其中 ...
:[0,1,1,1,1,1,1] step4:計算余弦值 余弦值越大,證明夾角越小,兩個向量越相似。 st ...
不多說,直接上干貨! 常見的推薦算法 1、基於關系規則的推薦 2、基於內容的推薦 3、人口統計式的推薦 4、協調過濾式的推薦 ...
最近在工作中要處理好多文本文檔,要求找出和每個文檔的相識的文檔。通過查找資料總結如下幾個計算方法: 1、余弦相似性 我舉一個例子來說明,什么是"余弦相似性"。 為了簡單起見,我們先從句子着手。 請問怎樣才能計算上面兩句話的相似程度 ...
"在主新聞下方,還提供多條相似的新聞。 為了找出相似的文章,需要用到"余弦相似性"(cosine ...
。 先說結論: 皮爾遜相關系數是余弦相似度在維度值缺失情況下的一種改進, 皮爾遜相 ...
編寫此腳本的目的: 本人從事軟件測試工作,近兩年發現項目成員總會提出一些內容相似的問題,導致開發抱怨。一開始想搜索一下是否有此類工具能支持查重的工作,但並沒找到,因此寫了這個工具。通過從紙上談兵到着手實踐,還是發現很多大大小小的問題(一定要動手去做喔!),總結起來就是理解清楚參考資料、按需 ...