數據有很多種下發方式： 簡單的來說分為增量和全量。 全量獲取： 當表是一個全量分區表： 當表是一個增量分區表： 當表是一個拉鏈表： 增量獲取： 但是往往非大數據系統無法一口氣吃掉千萬級別的數據量。 一般會采取增量下發的方式 ...

1.背景 數據如果保留多份，就會存在一致性問題，就需要同步，同步分為兩大類：全量和增量 2. 概述 數據如果要保留副本，要么同時寫（就是多寫），或者進行復制：異步寫（即從主數據拷貝到副本）； 同時寫（多寫），引出一個問題，寫多少節點算成功（場景：分布式系統）？全部寫成功才算成功，還是寫 ...

1.數據同步看數據量和增刪改查的原因確定是否是增量同步還是全量同步 1.一般mongo表使用增量數據，因為我們業務數據mongo存儲的內容較多，如果每天都使用使用全量的話，占用太大了（不區別etl_dt） 2.一般mysql表使用全量數據，因為mysql表極限在千萬級別，所以刪除和修改 ...

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一：數據抽取 數據抽取，是指從源數據系統抽取目的數據源系統需要的數據，這里的源數據源就是數據輸入的各種類型的數據庫（一般是關系型數據庫），目的數據源就是數據輸出的數據庫 數據抽取分為全量抽取和增量抽取。 二：全量抽取 全量抽取，類似於數據遷移或數據復制，他將數據源中的表或視圖 ...

一：數據抽取介紹 　　數據抽取，是指從源數據系統抽取數據到目標數據源系統。 　　數據抽取分為全量抽取和增量抽取。 二：全量抽取 　 將數據源中的表或視圖原封不動的從數據庫中抽取到目標系統。 三：增量抽取 　　捕獲變化數據，僅對自上次導出之后變化數據（增、刪、改）進行抽取 ...

背景信息 SQOOP支持直接從Hive表到RDBMS表的導出操作，也支持HDFS到RDBMS表的操作， 當前需求是從Hive中導出數據到RDBMS，有如下兩種方案： Ø 從Hive表到RDBMS表的直接導出： 該種方式效率較高，但是此時相當於直接在Hive表與RDBMS表的數據之間做全量 ...

在很遠很遠的地方，有一個帳房先生。 他每天要記很多很多的賬單。 老先生一生謹慎，為了保證賬本的安全， 便找來三個徒弟幫忙來對賬本做備份， 這樣即使賬本丟失了， 也可以用備份的賬本繼續使用。 ...