關於TiTanic存活預測實戰(一、數據分析)
一、前言 雖然一直算IT男，但是基本沒有接觸過最前沿的IT知識，一直在做生產方面的IT，突發奇想，開始學習算法，學習算法有半年多了，從最初的Python，到線性回歸、邏輯回歸、SVM，聚類，NL ...
原文：Titanic數據分析
一.材料准備 https: www.kaggle.com c titanic gettingStarted 二.提出問題 生存率和哪些因素有關 性別,年齡,是否有伴侶,票價,艙位等級,包間,出發地點 .乘客的年齡和票價的分布 .樣本生存的幾率是多少 .乘客的性別比例 .乘客的艙位分布 .性別和生還有沒有關系 .艙位等級和生還有沒有關系 .年齡和生還有沒有關系 .出發地點和生存率有沒有關系 .票價和 ...
2017-10-17 16:53 0 1394 推薦指數：
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