最近在測試種發現程序里調用fsync刷文件到磁盤時，開銷只有幾百微秒，於是對fsync相關機制進行了一番調查。 磁盤 或RAID卡 自身通常會有硬件緩存機制，對於寫操作，有write back和write through兩種機制，前者將數據寫至緩存就會返回，而后者則會將數據寫到磁盤介質上。當使用write back機制時，fsync刷的文件數據可能只是寫到磁盤緩存就返回了，導致從應用看來，寫數據 ...
2017-10-17 15:40 1 3284 推薦指數：
本文分享自微信公眾號 - DBA隨筆（gh_acc2bbc0d447），作者：DBA隨筆 我們的場景結論， 1，使用的nfs文件系統 掛載的遠端存儲，存的aof文件。 2，盤遠端網絡存儲又不是ssd高性能io盤。屬於遠端網絡+慢io 3，設置的appendfsync everysec ...
1 介紹 數據庫系統從誕生那天開始，就面對一個很棘手的問題，fsync的性能問題。組提交(group commit)就是為了解決fsync的問題。最近，遇到一個業務反映MySQL創建分區表很慢，仔細分析了一下，發現InnoDB在創建表的時候有很多fsync——每個文件會有4個fsync的調用 ...
sync: 把page cache中的高速緩存的所有文件的臟頁，super block, 以及inode本身刷新到磁盤。 fsync: 把制定文件的臟頁寫到磁盤，包括page cache和inode本身。 fdatasync: 只把制定文件的page cache寫入磁盤，忽略inode ...
對於提供事務支持的數據庫，在事務提交時，都要確保事務日志（包含該事務所有的修改操作以及一個提交記錄）完全寫到硬盤上，才認定事務提交成功並返回給應用層。 一個簡單的問題：在*nix操作系統上，怎樣保證對文件的更新內容成功持久化到硬盤？ 1. write不夠，需要fsync 一般 ...
我們通常使用limit進行分頁查詢 當偏移量很大時，會遇到性能問題 原因：上述語句查出了1000000條數據，然后丟棄掉999990條，做了很多無用功 解決辦法：使用子查詢 以上改寫能夠提高效率的原因是先查出滿足條件的10個id（主鍵），再回表去查這10個id對應的行記錄 ...
var arr1 = [1,2,3,-1]var arr2 = [4,5,6,7,8,9,10,12,13,14,15,16,17,18,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,3 ...
寫個函數實現 輸入[1,2,3] 返回[1,2,2,3,3,3] 當輸入是[1,2,3,..10000]的時候，保證性能， 要怎么實現 深究 JavaScript 數組 —— 演進&性能 JavaScript 類型化數組 ...
