SVC和SVR
SVC和SVR 我們可以發現，在sklearn的SVM中有sklearn.svm.SVC()和sklearn.svm.SVR()兩個方法，他們對應的其實是SVM在分類和回歸兩種問題下的結構: support vector classify（SVC）支持分類機做二分類的，找出分類面，解決 ...
原文：對SVC和SVR的理解
首先： support vector classify SVC 支持分類機做二分類的，找出分類面，解決分類問題 support vector regression SCR 支持回歸機做曲線擬合 函數回歸 ，做預測，溫度，天氣，股票 這些都會用於數據挖掘 文本分類 語音識別 生物信息，具體問題具體分析 其中： C Support Vector Classi cation和v Support Vec ...
2017-10-16 11:29 0 6606 推薦指數：
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