Python的復制，深拷貝和淺拷貝的區別
在python中，對象賦值實際上是對象的引用。當創建一個對象，然后把它賦給另一個變量的時候，python並沒有拷貝這個對象，而只是拷貝了這個對象的引用 一般有三種方法， alist=[1,2,3,['a','b']] （1）直接賦值,傳遞對象的引用而已,原始列表改變，被賦值的b也會做相同 ...
原文：淺談python 復制（深拷貝，淺拷貝）
博客參考：點擊這里 python中對象的復制以及淺拷貝，深拷貝是存在差異的，這兒我們主要以可變變量來演示，不可變變量則不存在賦值 拷貝上的問題 下文會有解釋 ,具體差異如下文所示 .賦值： 實例輸出結果如下： 這兒我們只對列表a進行了操作，但列表b也隨之改變，根本原因是在進行賦值操作的時候，變量a與變量b指向了相同的內存地址，實例如下： 輸出結果如下： 以上結果可以看出進行賦值操作時變量與變量b的 ...
2017-10-15 20:49 0 1421 推薦指數：
相關推薦
淺談深拷貝與淺拷貝
淺拷貝，又叫淺復制，使用方法就是最簡單的賦值： 實際上參數傳遞也是用的淺拷貝 但是，在對象進行淺拷貝的時候，拷貝的內容進行修改會影響原來的變量 原因：對象類型的直接賦值，實際上是賦值的一個引用，或者說只是賦值了一個地址，對象的數據實際上並沒有直接放在 ...
Python深復制淺復制or深拷貝淺拷貝
1. copy.copy 淺拷貝 只拷貝父對象，不會拷貝對象的內部的子對象。(比深拷貝更加節省內存)2. copy.deepcopy 深拷貝 拷貝對象及其子對象 用一個簡單的例子說明如下： >>>import copy升>>> ...
python的深拷貝和淺拷貝
數字和字符串 數字和字符串中的內存都指向同一個地址，所以深拷貝和淺拷貝對於他們而言都是無意義的 import copy a = 123 #賦值 print(id(a)) #輸出存儲變量的地址 b = a print(id(b ...
python的深拷貝和淺拷貝
1、淺拷貝 淺拷貝：相當於引用，不開辟新空間。b = a 只是把a的地址復制給了b。 如，賦值。 In [2]: a = [11, 22, 33]In [3]: b = aIn [4]: bOut[4]: [11, 22, 33]In [5]: id(a)Out ...
Python——深拷貝和淺拷貝
深拷貝、淺拷貝 1. 淺拷貝 淺拷貝是對於一個對象的頂層拷貝 輸出結果： copy()是淺拷貝，只拷貝了最頂層的數組，而數組中的內容只是拷貝了引用。 因此用a[0].append(1)方法后，數組a和b都發生了改變。 2. 深拷貝 深拷貝 ...
Python中list的復制及深拷貝與淺拷貝探究
在Python中，經常要對一個list進行復制。對於復制，自然的就有深拷貝與淺拷貝問題。深拷貝與淺拷貝的區別在於，當從原本的list復制出的list之后，修改其中的任意一個是否會對另一個造成影響，即這兩個list在內存中是否儲存在同一個區域，這也是區分深拷貝與淺拷貝的重要依據。接下來我們就針對 ...
Python直接復制，淺拷貝，深拷貝的區別
開門見山，這幾者的區別： 直接賦值：其實就是對象的引用（別名）。 淺拷貝(copy)：拷貝父對象，不會拷貝對象的內部的子對象。 深拷貝(deepcopy)： copy 模塊的 deepcopy 方法，完全拷貝了父對象及其子對象。 淺拷貝舉例說明 ...