一、強化學習問題需要描述那些內容 強化學習中最主要的兩類對象是“個體”和“環境”,其次還有一些像“即時獎勵”、“收獲”、“狀態”、“行為”、“價值”、“策略”、“學習”、“控制”等概念。這些概念把個 ...
From:https: zhuanlan.zhihu.com p From:OpenAI Gym 關於CartPole的模擬退火解法 Env setting: https: gym.openai.com docs CartPole v :openai gym CartPole v A pole is attached by an un actuated joint to a cart, which ...
2017-10-15 13:58 0 1034 推薦指數:
一、強化學習問題需要描述那些內容 強化學習中最主要的兩類對象是“個體”和“環境”,其次還有一些像“即時獎勵”、“收獲”、“狀態”、“行為”、“價值”、“策略”、“學習”、“控制”等概念。這些概念把個 ...
Windows下OpenAI gym環境的使用 作者:凱魯嘎吉 - 博客園 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1. gym環境搭建用到的關鍵語句 1.1 准備工作 首先創建一個虛擬環境conda create -n RL python=3.8,激活 ...
如題,本文主要介紹仿真環境Gym Retro的Python API接口 。 官網地址: https://retro.readthedocs.io/en/latest/python.html ...
Openai gym是一個用於開發和比較RL算法的工具包,與其他的數值計算庫兼容,如tensorflow或者theano庫。現在主要支持的是python語言,以后將支持其他語言。gym文檔在https://gym.openai.com/docs。 Openai gym包含2部分: 1、gym ...
安裝gym后我們可以看見目錄中有名為“gym”的文件夾,gym文件夾中還會有一個gym文件夾,如下圖所示 假如我們在這個目錄下python,測試import gym gym.__file__是可以成功的,但是出了這個目錄就會出現Attribute Error: module 'gym ...
openAI 公司給出了一個集成較多環境的強化學習平台 gym , 本篇博客主要是講它怎么安裝。 openAI公司的主頁: https://www.openai.com/systems/ 從主頁上我們可以看到openAI 公司其實給出了多個強化學習的平台,不過最主要 ...
單臂擺是強化學習的一個經典模型,本文采用了4種不同的算法來解決這個問題,使用Pytorch實現。 DQN: 參考: 算法思想: https://mofanpy.com/tutorials/machine-learning/torch/DQN/ 算法實現 https ...
簡介這篇筆記主要是記錄了百度PARL的學習過程中感覺還比較經典且入門的部分。 CartPole也相當於強化學習里面的Helloworld了吧。 環境描述 基本環境可以參考:https://gym.openai.com/envs/CartPole-v1/ 以及https ...