LinkedList實現基於LRU算法的緩存 2015年08月07日 18:18:45 秦江波 閱讀數 2068 文章標簽: java算法linkedlist緩存LRU更多 分類專欄: Java ...
這題應該見的不少了,寫寫記錄一下。 實現該功能分析: O 時間完成查找,那除了 hash 別無選擇。 LRU 最近最少使用算法,為了方便數據的淘汰。需要對最近訪問的數據放未訪問數據之前。 用雙向鏈表實現即可。 通常情況下,雙向鏈表讀取 插入的時間復雜度都是O n , 但是如果知道插入位置,則可以實現O 實現。 實現: hash存key對應的數據在雙向鏈表中的位置,就可以完成該功能。 具體代碼: ...
2017-10-17 08:07 0 1971 推薦指數:
LinkedList實現基於LRU算法的緩存 2015年08月07日 18:18:45 秦江波 閱讀數 2068 文章標簽: java算法linkedlist緩存LRU更多 分類專欄: Java ...
前言 我們常用緩存提升數據查詢速度,由於緩存容量有限,當緩存容量到達上限,就需要刪除部分數據挪出空間,這樣新數據才可以添加進來。緩存數據不能隨機刪除,一般情況下我們需要根據某種算法刪除緩存數據。常用淘汰算法有 LRU,LFU,FIFO,這篇文章我們聊聊 LRU 算法。 LRU 簡介 LRU ...
的緩存淘汰算法的策略和原理就顯得特別重要。 常見的緩存算法 LRU (Least recent ...
在小程序中有些需要把數據緩存到Storage中,需要的時候在讀取緩存中的數據,在微信小程序中通過setStorage寫入數據: wx.setStorage({ key: 'myData', data: res.data.data }) 通過getStorage ...
LRU(最近最少使用) 緩存為一段固定大小的緩存,按最近最少使用的淘汰策略對數據進行管理。 一個 LRU 緩存應當支持 put 和 get 操作: 進行 get 操作時,發生 cache miss 返回固定標識。緩存命中在返回數據的同時更新最近使用時間。 進行 put ...
LinkedHashMap內部維護了一個雙向鏈表,能保證元素按插入的順序訪問,也能以訪問順序訪問。 底層通過LinkedList+HashMap實現 關鍵屬性: 最近訪問最近插入的都放在尾部,通過afterNodeAccess(Node<K,V> e)方法 ...
LRU Cache的LinkedHashMap實現 LRU Cache的鏈表+HashMap實現 LinkedHashMap的FIFO實現 調用示例 LRU是Least Recently Used 的縮寫,翻譯過來就是“最近最少使用”,LRU緩存就是使用這種原理實現,簡單 ...
LRU cache LRU(最近最少使用)是一種常用的緩存淘汰機制。當緩存大小容量到達最大分配容量的時候,就會將緩存中最近訪問最少的對象刪除掉,以騰出空間給新來的數據。 實現 (1)單線程簡單版本 ( 題目來源:力扣(LeetCode)鏈接:leetcode題目 ...