原文:吳恩達+neural-networks-deep-learning+第二周作業

Logistic Regression with a Neural Network mindset v 簡單用logistic實現了貓的識別,logistic可以被看做一個簡單的神經網絡結構,下面是主要代碼: . import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import h py import scipy from PIL import I ...

2017-10-15 10:18 0 1982 推薦指數:

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深度學習 第四課第二編程作業_Residual Networks

Residual Networks 參考:https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/80250818 歡迎來到本周的第二作業!您將學習如何使用剩余網絡(ResNets)構建非常深的卷積網絡。理論上,深度很深的網絡可以代表非常復雜 ...

Mon Sep 14 19:40:00 CST 2020 0 537
課后編程作業第二作業 - Logistic回歸-識別貓的圖片

1.問題描述 有209張圖片作為訓練集,50張圖片作為測試集,圖片中有的是貓的圖片,有的不是。每張圖片的像素大小為64*64 並沒有把原始的圖片提供給我們 而是把這兩個圖片集轉換成兩個.h5文件:train_catvnoncat.h5(訓練集),test_catvnoncat.h5 ...

Tue Dec 18 06:23:00 CST 2018 0 885
Coursera-AndrewNg()機器學習筆記——第二編程作業(線性回歸)

一.准備工作 從網站上將編程作業要求下載解壓后,在Octave中使用cd命令將搜索目錄移動到編程作業所在目錄,然后使用ls命令檢查是否移動正確。如: 提交作業:提交時候需要使用自己的登錄郵箱和提交令牌,如下: 二.單變量線性回歸 繪制圖形:rx代表圖形中標記的點為紅色的x,數字 ...

Fri Mar 09 21:56:00 CST 2018 1 5888
 
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