原文:LeNet - Python中的卷積神經網絡

本教程將主要面向代碼,旨在幫助您深入學習和卷積神經網絡。由於這個意圖,我不會花很多時間討論激活功能,池層或密集 完全連接的層 將來會有很多教程在PyImageSearch博客上將覆蓋每個層類型 概念在很多細節。 再次,本教程是您第一個端到端的例子,您可以訓練一個現實的CNN 並在實際中看到它 。我們將在本系列帖子中稍后介紹激活功能,匯集層和完全連接層的細節 盡管您應該已經知道卷積運算的基本知識 ...

2017-05-27 09:11 0 2836 推薦指數:

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卷積神經網絡LeNet

開局一張圖,內容全靠編。 上圖引用自 【卷積神經網絡-進化史】從LeNet到AlexNet. 目前常用的卷積神經網絡 深度學習現在是百花齊放,各種網絡結構層出不窮,計划梳理下各個常用的卷積神經網絡結構。 目前先梳理下用於圖像分類的卷積神經網絡 LeNet AlexNet ...

Mon Jan 28 19:15:00 CST 2019 0 2169
卷積神經網絡Lenet-5實現

原文地址:http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/47323463 作者:hjimce 卷積神經網絡算法是n年前就有的算法,只是近年來因為深度學習相關算法為多層網絡的訓練提供了新方法,然后現在電腦的計算能力已非 ...

Mon Oct 23 23:13:00 CST 2017 0 2434
LeNet-5 卷積神經網絡結構圖

LeNet-5是Yann LeCun在1998年設計的用於手寫數字識別的卷積神經網絡,當年美國大多數銀行就是用它來識別支票上面的手寫數字的,它是早期卷積神經網絡中最有代表性的實驗系統之一。可以說,LeNet-5就相當於編程語言入門的“Hello world!”。 但是很奇怪的,原本 ...

Wed May 08 17:28:00 CST 2019 0 2425
CNN-1: LeNet-5 卷積神經網絡模型

1、LeNet-5模型簡介 LeNet-5 模型是 Yann LeCun 教授於 1998 年在論文 Gradient-based learning applied to document recognitionr [1] 中提出的,它是第一個成功應用於數字識別問題的卷積神經網絡 ...

Thu Jun 27 18:55:00 CST 2019 0 3056
使用mxnet實現卷積神經網絡LeNet

1.LeNet模型 LeNet是一個早期用來識別手寫數字的卷積神經網絡,這個名字來源於LeNet論文的第一作者Yann LeCun。LeNet展示了通過梯度下降訓練卷積神經網絡可以達到手寫數字識別在當時最先進的成果,這個尊基性的工作第一次將卷積神經網絡推上舞台 上圖就是LeNet模型,下面 ...

Sun Sep 22 22:32:00 CST 2019 0 352
python實現卷積神經網絡

最近學習了卷積神經網絡,推薦一些比較好的學習資源 1: https://www.zybuluo.com/hanbingtao/note/485480 2: http://blog.csdn.net/u010540396/article/details/52895074 對於網址,我大部分學習 ...

Wed Sep 06 17:50:00 CST 2017 0 1608
 
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