(僅個人學習摘抄) 圖像分割是圖像識別和圖像理解的基本前提步驟,圖像分割質量的好壞直接影響后續圖像處理的效果。 圖像分割是指將一幅圖像分解為若干互不交疊的、有意義的、具有相同性質的區域。 特征: (1)分割出來的各區域對某種性質例如灰度,紋理而言具有相似性,區域內部是連通 ...
二值圖像分割 以下的改進是http: www.imagepy.org 的作者原創,我只是對其理解之后改進和說明,歡迎大家使用這個小軟件 如有朋友需要源工程,請在評論處留郵箱 原理:給定最大值處的種子點,然后進行漲水,各個種子點進行碰撞 ...
2017-10-14 05:39 9 1998 推薦指數:
(僅個人學習摘抄) 圖像分割是圖像識別和圖像理解的基本前提步驟,圖像分割質量的好壞直接影響后續圖像處理的效果。 圖像分割是指將一幅圖像分解為若干互不交疊的、有意義的、具有相同性質的區域。 特征: (1)分割出來的各區域對某種性質例如灰度,紋理而言具有相似性,區域內部是連通 ...
介紹 以下轉自一篇很好的博文,圖像分割—基於圖的圖像分割(Graph-Based Image Segmentation),不過這篇發表於2014年07月21日 21:45:01的原創博文,閱讀量不到2015年01月12日 15:18:52轉摘博文的一半。 下一篇隨筆中附上Python實現 ...
信息,我們必須進行圖像分割,即提取圖像中與感興趣物體相對應的那些區域。描述的更正式些,分割操作——以一 ...
數字圖像處理(一):圖像分割 1 間斷檢測,以區域間灰度不連續性質進行的分割 三種基本類型的灰度級間斷:點、線、邊緣。 1.1 點檢測 , 1.2 線檢測 采用特定的模板可以檢測出對應方向上的線條。 1.3 邊緣檢測 1.3.1 基本說明 邊緣模型 過渡段一階導數 ...
摘自:https://wenku.baidu.com/view/4339c9b3d15abe23492f4d21.html?from=search 基於圖像灰度分布的閾值方法 基於灰度直方圖的峰谷方法 P-參數法 均勻性度量法 ...
在實際處理圖像時,經常需要對圖像進行分割,然后提取ROI,本學習筆記記錄怎么用Matlab實現基於顏色的圖像分割。 基於顏色的圖像分割實現簡單,算法簡潔,具有很好的實時性。 實現代碼的過程中,我參考了Kyle Hounslow的objectTrackingTutorial.cpp,鏈接 ...
原文鏈接:邊緣檢測與圖像分割 作者: HUSTLX 1圖像分割原理 圖像分割的研究多年來一直受到人們的高度重視,至今提出了各種類型的分割算法。Pal把圖像分割算法分成了6類:閾值分割,像素分割、深度圖像分割、彩色圖像分割,邊緣檢測和基於模糊集的方法 ...
圖像分割 圖像分割:利用圖像的灰度、顏色、紋理、形狀等特征,把圖像分成若干個互不重疊的區域,並使這些特征在同一區域內呈現相似性,在不同的區域之間存在明顯的差異性。然后就可以將分割的圖像中具有獨特性質的區域提取出來用於不同的研究。 圖像分割技術已在實際生活中得到廣泛的應用。例如:在機車檢驗領域 ...