原文:MxNet新前端Gluon模型轉換到Symbol

. 導入各種包 . 准備數據 使用和mnist很像的FashionMNIST數據集,使用Gluon下載 用於顯示圖像和標簽 看下數據集長啥樣 . 精度計算函數 . 定義網絡 . 自己定義的層 Gluon模型轉到Symbol下只能用HybridSequential模式,HybridSequential是靜態圖,會對計算有優化,不過HybridSequential和Sequential可以很方便的轉 ...

2017-10-12 16:14 0 1362 推薦指數:

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MXNet接口Gluon

為什么要開發Gluon的接口 在MXNet中我們可以通過Sybmol模塊來定義神經網絡,並組通過Module模塊提供的一些上層API來簡化整個訓練過程。那MXNet為什么還要重新開發一套Python的API呢,是否是重復造輪子呢?答案是否定的,Gluon主要是學習了Keras、Pytorch ...

Sat Mar 17 01:41:00 CST 2018 0 1868
MXNet』第二彈_Gluon構建模型

上節用了Sequential類來構造模型。這里我們另外一種基於Block類的模型構造方法,它讓構造模型更加靈活,也將讓你能更好的理解Sequential的運行機制。 回顧: 序列模型生成 層填充 初始化模型參數 net = gluon ...

Wed May 16 23:20:00 CST 2018 0 1642
MXNet』第三彈_Gluon模型參數

MXNet中含有init包,它包含了多種模型初始化方法。 from mxnet import init, nd from mxnet.gluon import nn net = nn.Sequential() net.add(nn.Dense(256, activation='relu ...

Thu May 17 00:27:00 CST 2018 0 2917
MxNet模型轉換Onnx

MxNet模型導出ONNX模型Open Neural Network Exchange (ONNX)為AI模型提供了一種開源的數據模型格式。它定義了一個可擴展的計算圖模型,以及內置運算符和標准數據類型的定義。它可以作為各種AI模型之間進行轉換的媒介,例如,市面上沒有現成的Caffe模型MxNet ...

Thu Jan 02 03:37:00 CST 2020 0 2671
MXNet 2 pytorch 模型轉換

1、先定義好pytorch的網絡結構: 沒怎么接觸人臉識別 insightface提供r50 里是 IResBlock,第一個卷積還是3x3 而非7x7 # -*- coding: utf- ...

Sat May 09 08:03:00 CST 2020 0 944
OpenVino的MXnet模型轉換

[在使用Movidius的模型優化器轉換模型之前,需要先用MXNet的deploy.py將模型轉換成部署模式,然后才能用movidius的優化器轉換] https://github.com/apache/incubator-mxnet/blob/master/example/ssd ...

Tue Oct 01 05:07:00 CST 2019 0 324
MXNet——symbol

參考資料:有基礎(Pytorch/TensorFlow基礎)mxnet+gluon快速入門 symbol symbol 是一個重要的概念,可以理解為符號,就像我們平時使用的代數符號 x,y,z 一樣。一個簡單的類比,一個函數 \(f(x) = x^{2}\),符號 x 就是 symbol ...

Mon Jul 16 07:01:00 CST 2018 0 4432
Tensorflow 模型轉換到Pytorch

A command-line interface is provided to convert original Bert/GPT/GPT-2/Transformer-XL/XLNet/XLM che ...

Wed Aug 11 00:04:00 CST 2021 0 139
 
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