機器學習:參數/非參數學習算法
一、參數學習算法(parametric learning algorithm) 定義：假設可以最大程度地簡化學習過程，與此同時也限制可以學習到是什么，這種算法簡化成一個已知的函數形式，即通過固定數目的參數來擬合數據的算法。 參數學習算法包括兩個步驟： 選擇一種目標 ...
原文：參數和非參數機器學習算法（轉）
機器學習 參數和非參數機器學習算法 : 首頁數據科學與人工智能 什么是參數機器學習算法並且它與非參數機器學習算法有什么不同 本文中你將了解到參數和非參數機器學習算法的區別。 讓我們開始吧。 學習函數 機器學習可以總結為學習一個函數 f f ，其將輸入變量 X X 映射為輸出變量 Y Y 。 Y f x Y f x 算法從訓練數據中學習這個映射函數。 函數的形式未知，於是我們機器學習從業者的任務是 ...
2017-10-12 16:02 0 2190 推薦指數：
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