原文:數據倉庫建模之雪花模型和星形模型

數據倉庫是用來分析數據並且從現有數據中發現新的價值,主要是用來預測未來的情況。數據倉庫並不是解決所有問題的通用結構。它必須集中於某一問題領域,例如航空服務 顧客收益等。 數據倉庫也有有趣的一面,那就是數據庫本身是穩定增長的。數據沒有被刪除,也不發生變更。我們不需要將冗余數據置於數據庫之外 因為加入倉庫中的數據經過了數據凈化的過程,該過程檢查了數據的正確性 來減少復雜性同時增強讀取操作的性能。 為了 ...

2017-10-12 11:57 1 16089 推薦指數:

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數據倉庫模型(星型模型雪花模型

一、星型模型:是一種費正規化的結構,多維數據集的每一個維度都直接與事實表相連接, 不存在漸變維度,所以數據有一定的冗余。二、雪花模型當有一個或者多個維表沒有直接連接到事實表上,而是通過其他維表連接到事實表上時,其圖解就像多個雪花連接在一起,故稱雪花模型雪花模型是對星型模型的擴展,原有的各維度表 ...

Sun Mar 04 19:34:00 CST 2018 0 1926
數據倉庫的星型模型雪花模型

一、概述 在多維分析的商業智能解決方案中,根據事實表和維度表的關系,又可將常見的模型分為星型模型雪花模型。在設計邏輯型數據模型的時候,就應考慮數據是按照星型模型還是雪花模型進行組織。當所有維表都直接連接到“ 事實表”上時,整個圖解就像星星一樣,故將該模型稱為星型模型,如圖 ...

Wed Jun 19 00:37:00 CST 2019 0 594
數據倉庫建模方法與模型

數據平台當中的數據倉庫,往往需要通過建模來更好地對數據進行存儲和管理,這其中涉及到性能、成本、效率、質量等多方面的綜合考量,對於工程師來說,也需要細細規划。今天的大數據開發分享,我們主要來講講數據倉庫建模方法與模型。 數倉建模方法數據倉庫中幾種經典的數據模型,包括關系建模 ...

Thu Feb 18 16:59:00 CST 2021 0 384
數據倉庫】——星型模型雪花模型

一、概述   在多維分析的商業智能解決方案中,根據事實表和維度表的關系,又可將常見的模型分為星型模型雪花模型。在設計邏輯型數據模型的時候,就應考慮數據是按照星型模型還是雪花模型進行組織。   當所有維表都直接連接到“ 事實表”上時,整個圖解就像星星一樣,故將該模型稱為星型模型 ...

Thu Mar 01 02:26:00 CST 2018 1 9377
數據倉庫-維度模型模型類型、建模過程)

數據倉庫-維度模型 描述 Dimensional Modeling,簡稱DM,是一套技術和概念的集合,用於數據倉庫設計 核心概念 事實 表示對業務數據的度量 通常是數字類型的,可以進行聚合和計算 維度 對觀察數據的角度 一組層次關系或描述信息,用來定義事實 舉例:銷售金額是一個 ...

Mon Dec 28 01:40:00 CST 2020 0 585
數據倉庫模型建設基礎及kimball建模方法總結

觀察數據的角度稱之為維。決策數據市多為數據,多維數據分析是決策分析的組要內容。 OLAP是在OLTP的基礎上發展起來的,OLTP是以數據庫為基礎的,面對的是操作人員和底層管理人員,對基本數據進行查詢和增,刪,改等處理。OLAP是以數據倉庫為基礎的數據分析處理,它有兩個特點:1.在線性,體現 ...

Mon Aug 06 04:59:00 CST 2018 0 6453
數據倉庫模型設計

數據倉庫概念 1.概念模型設計 所要完成的工作是: (1)界定系統邊界 要做的決策類型有哪些? 決策者感興趣的是什么問題? 這些問題需要什么樣的信息? 要得到這樣信息需要包含原有數據庫哪些數據? (2)確定主要的主題及其內容: 主題是基於業務來說的,不是技術本身。如果業務能夠 ...

Tue Nov 12 07:28:00 CST 2019 0 352
 
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