在學習深度網絡框架的過程中,我們發現一個問題,就是如何輸出各層網絡參數,用於更好地理解,調試和優化網絡?針對這個問題,TensorFlow開發了一個特別有用的可視化工具包:TensorBoard,既可以顯示網絡結構,又可以顯示訓練和測試過程中各層參數的變化情況。本博文分為四個部分,第一部分介紹相關 ...
tensorboard可以將訓練過程中的一些參數可視化,比如我們最關注的loss值和accuracy值,簡單來說就是把這些值的變化記錄在日志里,然后將日志里的這些數據可視化。 首先運行訓練代碼 注意我將訓練日志保存在 home xxx logs 路徑下,打開終端,輸入以下命令 tensorboard logdir home xxx logs 如下圖所示 在瀏覽器中輸入 . . . : ,可以看到可 ...
2017-10-09 15:00 0 2970 推薦指數:
在學習深度網絡框架的過程中,我們發現一個問題,就是如何輸出各層網絡參數,用於更好地理解,調試和優化網絡?針對這個問題,TensorFlow開發了一個特別有用的可視化工具包:TensorBoard,既可以顯示網絡結構,又可以顯示訓練和測試過程中各層參數的變化情況。本博文分為四個部分,第一部分介紹相關 ...
TensorFlow提供了一個可視化工具TensorBoard,它能夠將訓練過程中的各種繪制數據進行展示出來,包括標量,圖片,音頻,計算圖,數據分布,直方圖等,通過網頁來觀察模型的結構和訓練過程中各個參數的變化。 Tensorboard通過一個日志展示系統進行數據可視化,在session運行 ...
代碼如下: 后台cmd下,輸入:tensorboard --logdir "C:\Users\Z He\PycharmProjects\he-learn\logs"; 復制鏈接,在edge中打開,如下: loss率 准確率: 圖像: 可視化確實有助於認識 ...
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windows下使用tensorboard tensorflow 官網上的例子程序都是針對Linux下的;文件路徑需要更改 tensorflow1.1和1.3的啟動方式不一樣 :參考:Running on Google Cloud found : No module named ...
Tensorflow監控指標可視化 參考文獻 強烈推薦Tensorflow實戰Google深度學習框架 實驗平台: Tensorflow1.4.0 python3.5.0 MNIST數據集將四個文件下載后放到當前目錄下的MNIST_data文件夾下 Tensorflow ...
一、前述 TensorBoard是tensorFlow中的可視化界面,可以清楚的看到數據的流向以及各種參數的變化,本文基於一個案例講解TensorBoard的用法。 二、代碼 三、TensorBoard的使用 1、找到代碼中tf.summary.FileWriter文件 ...
創建神經網絡模型 1、構建神經網絡結構,並進行模型訓練 2、可視化模型的參數變化等操作 使用tensorboard進行可視化 1、將需要可視化的操作保存在‘logs’文件夾下 2、cmd進入logs文件夾所在的父文件路徑 ...