推薦算法（基於用戶和基於物品）
A用戶推薦物品，可以通過尋找他的“鄰居”——與A具有相似興趣的用戶。把那些用戶喜歡的，而A用戶卻不曾聽 ...
原文：（4）阿里PAI_基於用戶畫像的物品推薦
通過PAI中的流程，學習到本實例中的流程。數據預處理 特征擴充 數據切分 類型轉換 歸一化 缺失值填充 模型訓練 預測 可視化 通過不同特征之間的組合產生新的特征 用戶購買就是一個二分類，即：買 不買。 上面的error是一個梯度 生成值與目標的差值。這個差值其實就是下圖中的代價函數 J 吳恩達中介紹的梯度下降算法模型 如下圖 下圖是二分類評估的一種方法： ROC圖的左上角越靠近網格的左上角 即 ...
2017-10-08 14:02 0 1079 推薦指數：
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。 因為之前為了做用戶畫像正好做過相關的研究，順手答一發。 ...
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