大數據量的算法面試題
作者：July、youwang、yanxionglu。時間：二零一一年三月二十六日說明：本文分為倆部分，第一部分為10道海量數據處理的面試題，第二部分為10個海量數據處理的方法總結。有任何問題，歡迎交流、指正。出處：http://blog.csdn.net/v_JULY_v。 第一部 ...
原文：大數據量下處理方法的面試題
大數據量下處理方法的面試題 第一部分 十道海量數據處理面試題 海量日志數據，提取出某日訪問百度次數最多的那個IP。 首先是這一天，並且是訪問百度的日志中的IP取出來，逐個寫入到一個大文件中。注意到IP是 位的，最多有個 個IP。同樣可以采用映射的方法，比如模 ，把整個大文件映射為 個小文件，再找出每個小文中出現頻率最大的IP 可以采用hash map進行頻率統計，然后再找出頻率最大的幾個 及相應的 ...
2017-10-05 20:40 0 2633 推薦指數：
相關推薦
大數據量處理的幾種方法
bloom-filter 算法 場景：我說的大數據量處理是指同時需要對數據進行檢索查詢，同時有高並發的增刪改操作；記得以前在XX做電力時，幾百萬條數據，那時一個檢索查詢可以讓你等你分鍾； 現在我是想探討下對大數據量的處理，那時我就在想例如騰訊，盛大，動輒數以億計的帳號,怎么能 ...
探討大數據量處理
bloom-filter 算法 場景：我說的大數據量處理是指同時需要對數據進行檢索查詢，同時有高並發的增刪改操作； 記得以前在XX做電力時，幾百萬條數據，那時一個檢索查詢可以讓你等你分鍾； 現在我是想探討下對大數據量的處理，那時我就在想例如騰訊，盛大，動輒數以億計的帳號,怎么能 ...
大數據面試題總結
面試題總結: 分布式文件系統（Distributed File System）是指文件系統管理的物理存儲資源不一定直接連接在本地節點上，而是通過計算機網絡與節點相連。分布式文件系統的設計基於客戶機/服務器模式。 [優點] 支持超大文件 超大文件在這里指的是幾百M，幾百GB，甚至幾TB大小 ...
大數據面試題
判斷題： 1.如果 NameNode 意外終止，SecondaryNameNode 會接替它使集群繼續工作。（錯誤） 分析： SecondaryNameNode是幫助恢復，而不是替代 S ...
蘇寧大數據面試題
1. hadoop 使用什么版本，CDH版本號，是5.3.6 。hadoop的版本是2.72，記住cdh的版本號和hadoop版本號不一樣。2. flume是單節點采集數據還是多節點采集數據？flume是自定義框架還是用官方提供的框架？官方框架開發中有什么問題 ...
大數據面試題(一)
一、.hdfs寫文件的步驟 答案： (1)client向NameNode申請上傳…/xxx.txt文件 (2)NN向client響應可以上傳文件 (3)Client向NameNode申請Dat ...
大數據高頻面試題
面試中的問題（重點）** 1. RDD的特性（RDD的解釋）1.RDD可以看做是一些列partition所組成的2.RDD之間的依賴關系3.算子是作用在partition之上的4.分區器是作用在kv形式的RDD上5.partition提供的最佳計算位置,利於數據處理的本地化即計算向數據移動 ...