LDA概率圖模型之貝葉斯理解
貝葉斯、概率分布與機器學習 轉自：http://www.cnblogs.com/LeftNotEasy/archive/2010/09/27/1837163.html 本文由LeftNotEasy原創，可以轉載，但請保留出處和此行，如果有商業用途，請聯系作者 ...
原文：想了解概率圖模型？你要先理解圖論的基本定義與形式
圖論一直是數學里十分重要的學科，其以圖為研究對象，通常用來描述某些事物之間的某種特定關系。而在機器學習的世界里，我們希望從數據中挖掘出隱含信息或模型。因此，如果我們將圖中的結點作為隨機變量，連接作為相關性關系，那么我們就能構造出圖模型，並期望解決這一問題。本文將為構造該模型提供最基礎的概念。 我們都知道機器學習里的決策樹，其可以表示為給定特征條件下類的條件概率分布。並且我們知道決策樹由結點和有向 ...
2017-09-30 12:29 4 941 推薦指數：
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