1：在Python自動化測試過程中，進行登陸的時候，一般都是要進行驗證的校驗的，自己也在百度一下，現在有2種方法： 1）找開發去掉驗證碼或者使用萬能驗證碼 2）使用OCR自動識別（識別率不是很高，但簡單的驗證還是可以的） 2：使用OCR自動識別的思路是：(參考博客 http ...

一、在自動化測試中，遇到驗證碼的處理方法有以下兩種： 1、找開發去掉驗證碼或者使用萬能驗證碼 2、使用OCR自動識別 這里，方法一只要和研發溝通就行。 使用pytesseract自動化識別，一般識別率不是太高，處理一般簡單驗證碼還是沒問題，例如下面這種驗證碼： 使用非常簡單，只需下面 ...

很多系統為了防止壞人，會增加各樣形式的驗證碼，做測試最頭痛的莫過於驗證碼的處理，驗證碼的處理一般分為三種方法 1.開發給我們設置一個萬能的驗證碼； 2.開發將驗證碼給屏蔽掉； 3.自己識別圖片的上的千奇百怪的圖片，但是這樣的方法識別成功率不是特別的高，而且也不是對所有的都可以識別，只是識別 ...

python版本：3.4.3 所需要的代碼庫：PIL，selenium，tesseract 先上代碼： #coding:utf-8import subprocessfrom PIL import Imagefrom PIL import ImageOpsfrom selenium ...

本文主要是通過PIL+pytesseract+Tesseract-OCR實現驗證碼的識別 其中PIL為Python Imaging Library，已經是Python平台事實上的圖像處理標准庫了。PIL功能非常強大，但API卻非常簡單易用。 PIL第三方庫安裝 pip install PIL ...

+selenium】帶圖片驗證碼的登錄自動化實戰：https://www.jianshu.com/p/6755a40d9 ...

項目地址：https://github.com/kerlomz/captcha_trainer 編譯版下載地址： https://github.com/kerlomz/captcha_trainer ...

大致介紹 　　在python爬蟲爬取某些網站的驗證碼的時候可能會遇到驗證碼識別的問題，現在的驗證碼大多分為四類： 　　　　1、計算驗證碼 　　 2、滑塊驗證碼 　　　　3、識圖驗證碼 　　　　4、語音驗證碼 　　這篇博客主要寫的就是識圖驗證碼，識別的是簡單的驗證碼，要想 ...