隱馬爾科夫模型(hidden Markov Model)
萬事開頭難啊，剛開頭確實不知道該怎么寫才能比較有水平，這篇博客可能會比較長，隱馬爾科夫模型將會從以下幾個方面進行敘述：1 隱馬爾科夫模型的概率計算法 2 隱馬爾科夫模型的學習算法 3 隱馬爾科夫模型的預測算法 隱馬爾科夫模型其實有很多重要的應用比如說：語音識別、自然語言處理、生物信息 ...
原文：HMM隱馬爾科夫算法(Hidden Markov Algorithm)初探
. HMM背景 x ：概率模型 用概率分布的方式抽象事物的規律 機器學習最重要的任務，是根據一些已觀察到的證據 例如訓練樣本 來對感興趣的未知變量 例如類別標記 進行估計和推測。 概率模型 probabilistic model 提供了一種描述框架，將學習任務歸結於計算未知變量的概率分布，而不是直接得到一個確定性的結果。 在概率模型中，利用已知變量推測未知變量的分布稱為 推斷 inference ...
2017-10-14 22:41 0 1346 推薦指數：
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