1.logistic回歸定義 logistic回歸是一種廣義線性回歸（generalized linear model），因此與多重線性回歸分析有很多相同之處。它們的模型形式基本上相同，都具有 w‘x+b，其中w和b是待求參數，其區別在於他們的因變量不同，多重線性回歸直接將w‘x+b作為因變量 ...

數據回歸分類預測的基本算法及python實現 關於數據的回歸和分類以及分析預測。討論分析幾種比較基礎的算法，也可以算作是比較簡單的機器學習算法。 一． KNN算法 鄰近算法，可以用來做回歸分析也可以用來做分類分析。主要思想是采取K個最為鄰近的自變量來求取其應變量的平均值 ...

1.什么是邏輯回歸 在前面講述的回歸模型中，處理的因變量都是數值型區間變量，建立的模型描述是因變量的期望與自變量之間的線性關系。比如常見的線性回歸模型： 　　　　　　　　　　　　　　　　 而在采用回歸模型分析實際問題中，所研究的變量往往不全是區間變量而是順序變量或屬性變量 ...

邏輯回歸由於其簡單、高效、可解釋性強的特點，在實際用途中十分的廣泛：從購物預測到用戶營銷響應，從流失分析到信用評價，都能看到其活躍的身影。可以說邏輯回歸占據了分類算法中非常重要的地位。 邏輯回歸：logistic regression，LR。模型公式是Logistic函數 ...

一、sklearn中自帶的回歸算法 1. 算法 來自： https://my.oschina.net/kilosnow/blog/1619605 另外，skilearn中自帶保存模型的方法，可以把訓練完的模型在本地保存成.m文件，方法如下： skilearn保存模型 ...

Lineage邏輯回歸分類算法 線性回歸和邏輯回歸參考文章： http://blog.csdn.net/viewcode/article/details/8794401 http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/03/05 ...

SparkMLlib分類算法之邏輯回歸算法 （一），邏輯回歸算法的概念（參考網址：http://blog.csdn.net/sinat_33761963/article/details/51693836） 　　　　邏輯回歸與線性回歸類似，但它不屬於回歸分析家族（主要為二分類），而屬於分類家族 ...

一、LR分類器（Logistic Regression Classifier） 在分類情形下，經過學習后的LR分類器是一組權值w0,w1, …, wn，當測試樣本的數據輸入時，這組權值與測試數據按照線性加和得到x = w0+w1x1+w2x2+… wnxn，這里x1,x2 ...