本教程創建一個小的神經網絡用於手寫字符的識別。我們使用MNIST數據集進行訓練和測試。這個數據集的訓練集包含60000張來自500個人的手寫字符的圖像,測試集包含10000張獨立於訓練集的測試圖像。你可以參看本教程的Ipython notebook。 本節中,我們使用CNN的模型助手來創建 ...
模式識別領域應用機器學習的場景非常多,手寫識別就是其中一種,最簡單的數字識別是一個多類分類問題,我們借這個多類分類問題來介紹一下google最新開源的tensorflow框架,后面深度學習的內容都會基於tensorflow來介紹和演示 請尊重原創,轉載請注明來源網站www.shareditor.com以及原始鏈接地址 什么是tensorflow tensor意思是張量,flow是流。 張量原本是力 ...
2017-09-28 12:48 0 3818 推薦指數:
本教程創建一個小的神經網絡用於手寫字符的識別。我們使用MNIST數據集進行訓練和測試。這個數據集的訓練集包含60000張來自500個人的手寫字符的圖像,測試集包含10000張獨立於訓練集的測試圖像。你可以參看本教程的Ipython notebook。 本節中,我們使用CNN的模型助手來創建 ...
標題介紹運行環境了win7 看網上好多keras識別minist 但是一般由於版本問題,無法直接用,,,這里還要特別感謝keras中文文檔作者(三當家SCP)。教程整的非常好。還有就是最好你在安裝anaconda 之前把原來安裝過的PY卸載掉,要不然安裝mingw ...
博主原文鏈接:用TensorFlow教你做手寫字識別(准確率94.09%) 如需轉載,請備注出處及鏈接,謝謝。 2012 年,Alex Krizhevsky, Geoff Hinton, and Ilya Sutskever 贏得 ImageNet 挑戰賽冠軍,基於CNN的圖像識別 ...
摘要 本程序主要參照論文,《基於OpenCV的脫機手寫字符識別技術》實現了,對於手寫阿拉伯數字的識別工作。識別工作分為三大步驟:預處理,特征提取,分類識別。預處理過程主要找到圖像的ROI部分子圖像並進行大小的歸一化處理,特征提取將圖像轉化為特征向量,分類識別采用k-近鄰分類方法進行分類處理 ...
1、知識點 2、代碼 3、發展歷程 4、卷積與池化輸出矩陣維度計算公式 5、損失計算-交叉熵損失公式 6、 ...
這是個分類應用入門:使用softmax分類,簡單來說就是概論轉化為0-1區間的一個數字 讀取數據集 獨熱編碼(one hot encoding) 一種稀疏向量,其中:一個元素設為1,所有其他元素均設為0 獨熱編碼常用於表示擁有有限個可能值的字符串或標識符 ...
上代碼: 訓練結果: ...