我想大部分程序員的第一個程序應該都是 hello world ,在深度學習領域,這個 hello world 程序就是手寫字體識別程序。 這次我們詳細的分析下手寫字體識別程序,從而可以對深度學習建立一個基本的概念。 .初始化權重和偏置矩陣,構建神經網絡的架構 import numpy as np class network : def init self, sizes : self.num lay ...
2017-09-25 19:07 0 5112 推薦指數:
使用python3 學習sklearn中支持向量機api的使用 可以來到我的git下載源代碼:https://github.com/linyi0604/MachineLearning ...
看完一節《機器學習實戰》,算是踏入ML的大門了吧!這里就詳細講一下一個demo:使用kNN算法實現手寫字體的簡單識別 kNN 先簡單介紹一下kNN,就是所謂的K-近鄰算法: 【作用原理】:存在一個樣本數據集合、每個樣本數據都存在標簽。輸入沒有標簽的新數據后,將新數據的每個特征與樣本集 ...
3層神經網絡,自定義輸入節點、隱藏層、輸出節點的個數,使用sigmoid函數作為激活函數,梯度下降法進行權重的優化。 使用MNIST數據集,進行手寫數字識別 代碼實現了手寫數字的識別,可以在此基礎上,進行改進研究,比如調節學習率、初始化權重的方式,激活函數等變化時對結果的影響。 ...
寫博客的目的是發現雖然網上有許多深度學習資源可供使用,但是要獨立的完成一個程序,如何恢復調用模型並不是想象的那么容易,踩過許多坑。幸運的是最終完成了設計和論文。貼出來與大家共享一下。 用到的基礎工具:Anaconda,pytq5庫,image庫,TensorFlow(GPU版 ...
本文主要是用kNN算法對字母圖片進行特征提取,分類識別。內容如下: kNN算法及相關Python模塊介紹 對字母圖片進行特征提取 kNN算法實現 kNN算法分析 一、kNN算法介紹 K近鄰(kNN,k-NearestNeighbor)分類算法是機器學習 ...
博主原文鏈接:用TensorFlow教你做手寫字識別(准確率94.09%) 如需轉載,請備注出處及鏈接,謝謝。 2012 年,Alex Krizhevsky, Geoff Hinton, and Ilya Sutskever 贏得 ImageNet 挑戰賽冠軍,基於CNN的圖像識別 ...